【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能建筑，具体涉及一种基于大数据的建筑工程建造质量评价方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展和信息化水平的提高，大数据技术在各行各业得到了广泛应用；建筑工程领域作为经济的重要支柱，其建造质量的评价对于保障人民群众生命财产安全、促进建筑业持续健康发展具有重要意义；然而，传统的建筑工程建造质量评价方法多依赖于人工检测和经验判断，存在主观性强、效率低下、数据不全面等问题，难以满足建筑工程管理的需求；因此，研究一种基于大数据的建筑工程建造质量评价方法及系统对提高建造质量具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于大数据的建筑工程建造质量评价方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供一种基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，所述基于大数据的建筑工程建造质量评价方法包括以下步骤：
3、获取建筑工程建造过程中产生的初始施工数据，对所述初始施工数据依次进行数据清洗和数据集成处理，得到第一施工数据；
4、对所述第...
【技术保护点】
1.基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，所述基于大数据的建筑工程建造质量评价方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，对所述第二施工数据进行特征选择与提取，得到待评价的数据样本，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，对所述低维特征向量进行分析，确定K-均值算法的初始聚类中心，并对特征向量进行聚类，得到多个特征数据簇，包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，所述初始化种群和参数，计算适应度，...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，所述基于大数据的建筑工程建造质量评价方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，对所述第二施工数据进行特征选择与提取，得到待评价的数据样本，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，对所述低维特征向量进行分析，确定k-均值算法的初始聚类中心，并对特征向量进行聚类，得到多个特征数据簇，包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工程建造质量评价方法，其特征在于，所述初始化种群和参数，计算适应度，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天磊，田春明，胡丽娜，肖文桧，王立斌，曹雪艳，高卫光，肖梦飞，
申请(专利权)人：大连必忠建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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