【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像分析的智能皮肤管理系统。
技术介绍
1、当前，信息化和数字化技术也出现了突破性进展，以图像识别为特色的神经网络识别技术在许多领域大放异彩，皮肤病也是图像识别的应用领域之一，针对皮肤病图像的识别中，皮损区域的分割是极其关键的环节，由于皮损区域可能存在的不规则、颜色不统一以及边缘不明显的问题，常导致图像识别精度差，进而导致图像识别准确度低，因此，如何提高皮损区域的分割匹配效率以准确识别匹配对应的皮肤病症，是本领域技术人员亟待解决的问题。
2、中国专利公开号cn114693703a公布了一种皮肤镜图像分割模型训练、皮肤镜图像识别方法及装置，方法包括：接收待识别皮肤镜图像；待识别皮肤镜图像包括：皮肤病的病灶；响应用户触发的皮肤镜图像分割请求，将待识别皮肤镜图像输入至皮肤镜图像分割模型中，确定待识别皮肤镜图像中的病灶区域；皮肤镜图像分割模型为训练第一预设模型得到的；第一预设模型包括空洞卷积层、自注意力模块；根据待识别皮肤镜图像中的病灶区域，生成待识别皮肤镜图像对应的分割图像；输出待识别皮...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，数据分析单元检测目标图像中各图像点的像素值并根据像素值状态确定图像匹配方式，包括图像参数直接匹配以及图像切割间接匹配。
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，所述数据分析单元根据目标图像中的像素值对比度以及像素值聚集度确定像素值状态，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，图像参数直接匹配中，图像匹配单元分别计算目标图像与各预储存图像的相似度...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，数据分析单元检测目标图像中各图像点的像素值并根据像素值状态确定图像匹配方式，包括图像参数直接匹配以及图像切割间接匹配。
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，所述数据分析单元根据目标图像中的像素值对比度以及像素值聚集度确定像素值状态，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，图像参数直接匹配中，图像匹配单元分别计算目标图像与各预储存图像的相似度，并将对应的相似度最大的预储存图像记为匹配成功图像。
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，图像处理单元根据目标图像的特征区域的分布状态确定图像切割间接匹配的具体匹配方式，包括根据边缘搜索方式针对目标图像进行切割匹配或根据点级搜索方式针对目标图像的进行切割匹配。
6.根据权利要求5所述的基于图像分析的智能皮肤管理系统，其特征在于，所述图像处理单元根据目标图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊水，付一帆，
申请(专利权)人：北京美蓝智达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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