【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及图像处理，特别涉及一种对象生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对象生成模型训练方法、以及一种3d对象生成方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断进步，在图像处理
可以利用神经网络模型进行各种类型的图像处理工作。在基于对象图像生成目标对象的场景中，可以利用神经网络模型生成与该对象图像所对应的目标对象。
2、但是在现有技术中，该神经网络模型在基于对象图像生成目标对象的过程中，生成的目标对象会存在不准确或者目标对象错误的问题，导致无法生成与对象图像准确对应的目标对象。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对象生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对象生成模型训练方法，一种3d对象生成方法，另一种对象生成模型训练方法，一种对象生成装置，一种对象生成模型训练装置，一种3d对象生成装置，另一种对象生成模型训练装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根...
【技术保护点】
1.一种对象生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的对象生成方法，所述将所述初始对象图像输入对象生成模型，获得所述初始对象图像对应的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的对象生成方法，所述利用所述对象生成模型中的所述特征处理模块提取所述初始对象图像对应的图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的对象生成方法，所述对所述图像特征进行维度转换处理，获得对象特征，包括：
5.根据权利要求4所述的对象生成方法，所述基于所述对象深度信息以及所述图像特征，获得对象特征，包括：
6.根据权利要求2所述的对象生成方法，...
【技术特征摘要】
1.一种对象生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的对象生成方法，所述将所述初始对象图像输入对象生成模型，获得所述初始对象图像对应的目标对象，包括：
3.根据权利要求2所述的对象生成方法，所述利用所述对象生成模型中的所述特征处理模块提取所述初始对象图像对应的图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的对象生成方法，所述对所述图像特征进行维度转换处理，获得对象特征，包括：
5.根据权利要求4所述的对象生成方法，所述基于所述对象深度信息以及所述图像特征，获得对象特征，包括：
6.根据权利要求2所述的对象生成方法，所述利用所述对象生成模型中的所述对象生成模块，根据所述图像特征以及所述对象特征生成目标对象，包括：
7.根据权利要求6所述的对象生成方法，所述利用所述对象生成模型中的所述对象生成模块，对所述图像特征以及所述对象特征进行解码处理，获得目标对象特征，包括：
8.根据权利要求1所述的对象生成方法，所述确定对象生成任务，包括：
9.根据权利要求1所述的对象生成方法，所述将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张一粟，于超辉，王帆，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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