【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统拓扑辨识，尤其涉及一种配网开关状态的辨识方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、电力系统状态估计能够基于系统的实时量测信息和网络模型，估计出系统当前的运行状态，进而为电网的在线安全分析与控制提供精确可靠的信息，而正确的网络拓扑结构是状态估计能够进行准确估计的基础，一旦网络拓扑结构出现错误，将严重影响潮流计算、状态估计、容量分配、故障定位的分析结果。实际电网中的拓扑结构由开关状态构成，由于开关状态采集设备可能出现的故障或者延迟，导致实际的开关状态与采集的开关状态有所出入。大量分布式能源的接入导致电网的不确定性和复杂性不断增加，拓扑结构的变化更加频繁，同时随着电网的不断扩建和改造，加之日常的检修停电，导致拓扑结构容易发生变化。因此，及时，准确地发现电网拓扑结构中的错误，形成正确的网络拓扑结构对电力系统的规划运行控制具有重要意义。
2、目前传统的拓扑辨识方法需要历史断面数据且容易受到残差污染和残差淹没的影响，容易出现辨识错误，而基于机器学习的拓扑辨识新方法需要根据大量的数据进行离线训练，易受训练数据质量的影响且...
【技术保护点】
1.一种配网开关状态的辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述电网拓扑为简单环网及辐射网，则基于悬空节点不平衡的辐射拓扑辨别策略或者支路环网压降的环网拓扑辨识策略，对所述简单环网及辐射网中的开关状态进行辨识，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于悬空节点不平衡的辐射拓扑辨别策略，对所述简单环网及辐射网中的开关状态进行辨识，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于支路环网压降的环网拓扑辨识策略，对所述简单环网及辐射网中的开关状态进行辨识，包括：
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