【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆故障定位，尤其涉及一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法及系统。
技术介绍
1、高压电缆短路故障是电力系统中常见的故障类型，其精准定位对于确保电力传输的可靠性和安全性至关重要，传统的短路故障定位方法通常基于电阻测量或信号传输时间差等原理，然而，这些方法存在着定位不准确、效率较低等问题，随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法成为一种新的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取高压电缆线路结构图；基于高压电缆线路结构图以得到多个电缆节点；基于多个电缆节点对高压电缆线路结构图进行线路拓扑分析，从而得到线路拓扑结构数据；基于线路拓扑结构数据构建电缆拓扑网络模型；
4、步骤s2：获取高压电缆电磁...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤S16的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述频率域能量计算公式具
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【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤s1的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤s16的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的高压电缆短路故障精准定位方法，其特征在于，所述频率域能量计算公式具体为：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖重金，项涛，涂京，潘柳兆，肖思昌，王晓婷，丰金浩，柳明，刘雯，石川，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，
类型：发明
国别省市：
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