【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种电费分析应用场景的推荐算法选择方法和系统。
技术介绍
1、随着电网数字化转型、配网市场逐步放开竞争等内外部环境变化，对供电企业的营销工作与客户服务提出了越来越高的要求，市场营销管理水平、客户服务理念、服务质量和服务体验的进一步提升需要更加精细的数据作为支撑。
2、电力是社会运行的重要基础，电力网络是提供电力的重要系统，电力虽然是必要的能源，在实践中，仍然需要提供实际的用电业务，才能满足客户的用电需求，并同时实现利润的获取。随着社会的发展，用户对业务的服务的需求也在提高，需要对客户进行业务的推荐，但是电力系统是较为传统的工业系统，相关服务的意识仍不足，现阶段虽然做了一些研究，得到可能会影响电费相关业务分析的指标，但是由于没有先例，难以确定哪些指标比较重要。
技术实现思路
1、为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了电费分析应用场景的推荐算法选择方法和系统，具体技术方案如下：
2、本专利技术提供一种电费分析应用场景的推荐算法选择方法...
【技术保护点】
1.一种电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述根据指定的互联网公司的公开信息，确定对应的推荐算法以作为候选算法，包括：
3.根据权利要求2所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述典型指标推荐特征组包括：
4.根据权利要求3所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述基于所述候选算法从所述典型指标推荐特征组中筛选得到推荐指标，包括：
5.根据权利要求4所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述根据指定的互联网公司的公开信息，确定对应的推荐算法以作为候选算法，包括：
3.根据权利要求2所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述典型指标推荐特征组包括：
4.根据权利要求3所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述基于所述候选算法从所述典型指标推荐特征组中筛选得到推荐指标，包括：
5.根据权利要求4所述电费分析应用场景的推荐算法选择方法，其特征在于，所述基于所述推荐算法确定相应的数据指标匹配程度，以筛选得到所述推荐指标，包括：为具体的推荐算法，确定其适合处理的数据类型，以作为数据指标匹配根据；基于所述数据指标匹配根据为所述典型指标推荐特征组设置匹配程度；根据匹配程度的大小，输出具体的所述典型指标推荐特征组，以作为所述推...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓燕，廖伟婷，植芳，苏宏宇，姚琼荣，陈璐，谢晓红，韦思思，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司南宁供电局，
类型：发明
国别省市：
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