【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及抠图模型训练方法、图像抠图处理方法、装置及介质。
技术介绍
1、传统的抠图模型往往是基于单一种类的目标主体进行抠图，例如针对人像的抠图模型、针对汽车的抠图模型，在现代更加复杂的拍摄场景中，这类单一种类的抠图模型已经不能满足用户的需求。
2、为了解决传统抠图模型中只能对单一种类的目标主体进行抠图的问题，在现有的图像抠图技术中，常见的方法是需要用户自己标记出图像的前景和背景，这种方法需要用户具有专业的图像编辑技能，并且需要花费大量的时间和精力来准确地标记所需的区域。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有图像抠图方法中不能对多主体目标进行准确抠图的缺陷，提供抠图模型训练方法、图像抠图处理方法、装置及介质。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、本公开提供一种抠图模型的训练方法，所述训练方法包括：
4、将样本图像分别输入人像抠图模型和物体抠图模型中，得到对应的第一图像和第二图像，所述第...
【技术保护点】
1.一种抠图模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述目标抠图模型包括特征提取层，用于提取表征人像和物体的特征，所述训练方法还包括以下步骤：在训练过程中维持所述特征提取层的参数不发生变化。
3.一种图像抠图处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：
4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：在将所述标记信息输入至图像分割模型前，对所述标记信息进行向量编码处理。
5.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述抠图模型由权利要求1-2中任一项所...
【技术特征摘要】
1.一种抠图模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述目标抠图模型包括特征提取层，用于提取表征人像和物体的特征，所述训练方法还包括以下步骤：在训练过程中维持所述特征提取层的参数不发生变化。
3.一种图像抠图处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：
4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：在将所述标记信息输入至图像分割模型前，对所述标记信息进行向量编码处理。
5.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述抠图模型由权利要求1-2中任一项所述的抠图模型的训练方法训练得到。
6.一种抠图模型的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：曹培，虞钉钉，王晓梅，沈旭立，罗粤清，周邦健，沈伟林，徐清，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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