发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法及系统，涉及信息技术和电力系统技术领域，包括：收集唯一名称的热控设备位置数据信息，进行数据预处理；构建设备故障预测模型预测设备故障和维护的需求；通过历史维护数据和设备运行数据优化设备故障预测模型；工作人员通过关键词模糊查询寻找设备的位置信息；构建路径最优模型，使工作人员第一时间到达相应设备进行工作，克服了传统方法在设备动态位置信息更新和查询效率上的不足。采用人工智能和大数据技术构建的设备故障预测模型，显著提高了故障预测的准确性和实时性，为设备维护提供了科学的决策支持。此外，通过优化设备故障预测模型并结合实时数据分析构建的最优维护路径规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息技术和电力系统，具体为发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法及系统。

技术介绍

1、在电力行业，尤其是发电厂的运行和维护管理领域，准确快速地定位设备位置并预测设备的维护需求对于确保发电厂高效、稳定的运行至关重要。随着信息技术的迅速发展，包括地理信息系统(gis)、大数据分析、人工智能(ai)在内的技术被广泛应用于发电厂的设备管理和维护工作中。特别是gis技术，为设备位置的精准定位提供了可能，而大数据和ai技术则在设备状态预测和维护需求分析方面展现出了巨大潜力。这些技术的应用大大提升了发电厂设备维护管理的效率和准确性，减少了故障停机时间，提高了发电效率和安全性。

2、然而，尽管现有技术在一定程度上改善了发电厂设备的维护管理工作，但仍存在不足之处。首先，在设备位置查询方面，现有技术往往依赖于静态的gis信息，对于动态变化的设备位置信息处理不够灵活，且在信息更新方面存在延迟。此外，对于设备故障的预测，现有方法多依赖于规则驱动的逻辑，缺乏足够的数据驱动支撑，导致预测的准确性和实时性不足。同时，在维护需求的确定和路径最优化模型构建方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述热控设备位置数据信息包括运行设备的经度、纬度、海拔高度、设备平台高度以及运行设备的状态数据；

3.如权利要求2所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述设备故障预测模型，表达式为：

4.如权利要求3所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述预测设备故障和维护的需求是设定一个初步的经验阈值作为区分模型预测结果的正确于不正确类别的基准，通过构建混淆矩阵记录模型在不同类别...

【技术特征摘要】

1.发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述热控设备位置数据信息包括运行设备的经度、纬度、海拔高度、设备平台高度以及运行设备的状态数据；

3.如权利要求2所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述设备故障预测模型，表达式为：

4.如权利要求3所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述预测设备故障和维护的需求是设定一个初步的经验阈值作为区分模型预测结果的正确于不正确类别的基准，通过构建混淆矩阵记录模型在不同类别预测上的表现，并根据计算准确率、召回率、精确度和f1分数，评估模型的初步预测准确性，进一步通过绘制接收者操作特征曲线并计算曲线下面积值，分析模型在不同阈值下的表现，精细化选择最佳阈值。

5.如权利要求4所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方法，其特征在于：所述通过历史维护数据和设备运行数据优化设备故障预测模型是当设备故障预测模型预测结果大于阈值时则判定预测结果不成功，进一步优化设备故障预测模型；

6.如权利要求5所述的发电厂设备位置查询及设备状态预测维护方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李寰，李杰，宋维尧，杜涛，丁子益，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司德州电厂，
类型：发明
国别省市：