【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及指纹识别图像处理，尤其涉及一种基于指纹识别的网络验证方法及系统。
技术介绍
1、指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。通过计算机云数据端运算的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。如何提高网络验证方法的准确性变得越来越重要。
2、中国专利...
【技术保护点】
1.一种基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于获取的纹线匹配相似度与预设的匹配相似度基准的差值初步判定网络验证系统不符合标准时，基于获取的指纹纹线细节点总数量数据二次确定网络验证系统是否符合标准，以及，在判定网络验证系统不符合标准的情况下，基于获取的纹线局部特征点数据确定网络验证系统不符合标准的原因。
3.根据权利要求2所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于获取的指纹纹线细节点总数量数据与预设的基准的差值二次确定网络验证系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于获取的纹线匹配相似度与预设的匹配相似度基准的差值初步判定网络验证系统不符合标准时，基于获取的指纹纹线细节点总数量数据二次确定网络验证系统是否符合标准，以及，在判定网络验证系统不符合标准的情况下，基于获取的纹线局部特征点数据确定网络验证系统不符合标准的原因。
3.根据权利要求2所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于获取的指纹纹线细节点总数量数据与预设的基准的差值二次确定网络验证系统不符合标准且判定不符合标准的原因为纹线匹配相似度基准的问题时，基于获取的纹线分叉点数据重新确定纹线匹配相似度基准。
4.根据权利要求3所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于获取的纹线分叉点数据与预设的分叉点基准的差值设有若干针对纹线匹配相似度基准的修正方式，且各修正方式针对纹线匹配相似度基准的修正幅度均不相同。
5.根据权利要求2所述的基于指纹识别的网络验证方法，其特征在于，所述纹线校验单元基于预设的特征点...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙毅，王峰，付莹，孔令松，刘贵鹏，武英棋，林向佳，崔轶男，梁爽，麻广林，马书珊，尚姝媛，范明宇，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司，
类型：发明
国别省市：
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