一种大数据融合一体机及数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据融合一体机及数据处理方法，属于大数据融合领域，数据处理方法包括：采集天网视频数据、天网激光雷达数据；对天网视频数据和天网激光雷达数据进行融合，获取目标车辆的行驶状态标签，并计算行驶状态系数，生成不同等级的告警信息；生成目标车辆的告警信息后，打包成告警数据包，告警数据包通过加密数据传输给对应的数据服务器。大数据融合一体机包括：天网视频采集终端，天网激光雷达终端，数据融合模块，数据整理模块。本方案用于在天网监控系统中的大数据融合，及时作出交通监控决策，避免雷视数据在传输过程中数据丢失以及对数据服务器造成污染；实现大数据融合一体机的高效大数据融合与数据的安全传输。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据融合领域，具体涉及一种大数据融合一体机及数据处理方法。

技术介绍

1、在快速发展的智慧城市背景下，提升交通安全和管理效率成为了城市发展的重要课题；然而，随着城市车辆数量的激增和交通环境的日益复杂，传统的交通监控系统已经难以应对日益严峻的交通安全挑战。这就引出了一个问题：如何有效提高交通管理的准确性和数据安全性，从而确保道路安全并提升交通流的效率？传统的交通监控系统主要依赖于固定的监控摄像头和人工判断，这在一定程度上能够监测和管理交通流量，但存在明显的局限性。首先，固定摄像头的监控范围有限，难以覆盖所有交通节点；其次，在恶劣天气条件下，监控效果大打折扣，容易造成误报或漏报；再者，传统系统在数据处理和分析能力上存在不足，难以实现响应和智能决策，并且在数据传输过程中安全性低，容易受到恶意数据的干扰，数据造成丢失。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种大数据融合一体机及数据处理方法，解决现有技术中交通监控响应决策效率低，数据传输安全性低的缺陷。>

2、为了达到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

3.根据权利要求2所述的大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S211中行驶状态系数f的计算方法为：

4.根据权利要求3所述的大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

5.一种执行权利要求1-4任一项所述的数据处理方法的大数据融合一体机，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】

1.一种大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

3.根据权利要求2所述的大数据融合一体机的数据处理方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，
申请(专利权)人：高精特成都大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：