一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法和系统技术方案

技术编号:42144437 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-27 00:00
本发明专利技术涉及一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法和系统,属于滑坡灾害预测预警与防控技术领域。该方法布设降雨量和位移监测装置,收集滑坡区多期降雨量和周期项位移数据,统计计算最大无雨间隔时间,形成导致周期项位移和未导致周期项位移的降雨量,构建降雨位移阈值曲线;然后绘制降雨强度‑时间‑日位移速率曲线,通过降雨时间段起止点与对应周期项位移起止点连线,测量连线与水平方向夹角,计算得到降雨位移角;最后利用降雨位移阈值曲线和降雨位移角实现阶跃型滑坡灾害预测和多级预警。本发明专利技术构建的方法可提高阶跃型滑坡灾害预警预测准确率和精度,具有机制清晰、投入少、可信度高、操作简便等优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于滑坡灾害监测预测预警与防控,具体涉及一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法和系统


技术介绍

1、复杂地质环境会孕育形成滑坡灾害,加之以技术和经济条件为支撑的工程活动对水文生态地质环境强烈扰动以及频发的极端气候条件,致使滑坡灾害越来越严重,防灾减灾形势日益严峻。

2、根据位移-时间序列曲线特征可将滑坡分为振荡型和阶跃型。遭受降雨等因素作用后阶跃型滑坡的位移表现出阶跃递增和波动性特征,位移-时间序列曲线中位移呈现出阶段性波动增大特征,即波动阶段随时间增大位移呈线性增加、加速增加、减速增加,该特征常常被误认为滑坡体进入加速变形阶段,进而造成误报。该类滑坡危害性更大、隐蔽性更强、预测预警难度更大。因此,阶跃型滑坡灾害的准确预测预警,有利于减少甚至避免滑坡灾害损失,对于防灾减灾战略的实施意义更大。

3、鉴于阶跃型滑坡灾害预测的难度,目前关于阶跃型滑坡预测方面资料偏少,主要利用指数平滑法、经验模态分解法、集合经验模态分解法、变分模态分解法等数学分解方法分解位移曲线的趋势项和周期项,而后利用支持向量机、人工神经网络、极限学习机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(1)中,在阶跃型滑坡区域无遮挡空旷位置处安装降雨量监测装置,在阶跃型滑坡体主滑段安装位移监测装置。

4.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(1)中,监测频率不小于1次/小时的监测,应采用远程自动化方式监测,监测位移包括地表位移或地下位移;

5.根据权利要求2所述基于降...

【技术特征摘要】

1.一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(1)中,在阶跃型滑坡区域无遮挡空旷位置处安装降雨量监测装置,在阶跃型滑坡体主滑段安装位移监测装置。

4.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(1)中,监测频率不小于1次/小时的监测,应采用远程自动化方式监测,监测位移包括地表位移或地下位移;

5.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(4)中,无雨间隔时间是指相邻两个降雨过程未降雨持续时长,当两个相邻降雨过程之间无雨间隔时间小于最大无雨间隔时间时视为1个降雨周期,否则视为2个降雨周期。

6.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(7)中,降雨位移阈值曲线能够将导致周期项位移的降雨量和未导致周期项位移的降雨量区分开,当降雨强度-降雨持续时长位于阈值曲线以上时,此次降雨量大于阈值,否则小于阈值。

7.根据权利要求2所述基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法,其特征在于:步骤(8)中,...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈贺房锐胡澄宇叶咸尹淏李果代攀余相贵赵鑫李春晓潘俊良李洪春
申请(专利权)人:云南省交通规划设计研究院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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