【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及人工智能，尤其涉及一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法。
技术介绍
1、医院的火灾事故等安全问题是越来越受重视的问题。随着科技进步，医院的监控摄像头当中也会进行相应的人工智能(ai)算法检测，可以通过ai算法检测来检测医院可能发生的各种安全问题，比如：跌倒检测、消防通道占用检测、烟雾检测、火焰检测、睡岗检测、离岗检测等。但是不同的摄像头安装位置，所需要的检测功能点有所不同，比如康复疗养区域，就需要对病员进行跌倒检测，并及时通知医护人员，而消防通道占用检测，只适合于监测消防通道的摄像头，其他摄像头不涉及该功能。对几百上千的摄像头进行相应的功能点人工判断并进行配置，是非常费时费力的工作，而且需要非常专业的人员才能开展该工作。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法及系统，以实现智能地自动为医院大规模的摄像头分别匹配适合的检测算法。
2、本专利技术实施例第一方面提供了一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，所述方法包括：<...
【技术保护点】
1.一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，在确定所述目标场景无人的情况下，将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的每一个检测功能判断模型，包括：
4.根据权利要求1所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，将所述目标图片集合逐个输入...
【技术特征摘要】
1.一种医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，在确定所述目标场景无人的情况下，将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的每一个检测功能判断模型，包括：
4.根据权利要求1所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的医院大规模摄像头检测功能点匹配方法，其特征在于，将所述目标图片集合逐个输入预设模型集合中的每一个检测功能判断模型，得到每一个检测功能判断模型各自对所述目标图片集合的判断结果，包括：
6.根据...
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