【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于皮肤质量评估领域，尤其涉及一种临床皮肤图像质量评估方法及系统。
技术介绍
1、目前在皮肤病诊断的临床实际流程中，临床皮肤图像是重要的数据来源，其不仅能提供对应的皮肤损害的图像特征，也能通过全局的图像提供发病部位、病损周围皮肤特征的信息。然而，在当前皮肤病临床图像的采集过程中，由于采集人员难以避免的不专业性和疏忽，大量的临床图像会出现运动模糊、过度曝光以及焦点没有对准破损区域等问题，在远程医疗的过程中会显著影响医生的诊断准确率，并且浪费较多的宝贵的医学资源。
2、现下，对于临床图片的质量控制主要通过临床医生手动删除其认为质量差的图像来进行。这种方案一方面存在个人主观性，另一方面需要耗费大量的人力物力进行数据的清洗。在远程医疗实践中，质量控制主要也依靠医生口头嘱咐患者采集的注意事项，或者图像采集人员进行多次图片的重采，耗费了医生大量的时间来完成图像质量控制。
3、在医疗图像采集领域中，已有一些自动图像质量控制方法，如在眼底图像采集中，基于医生人为的标注图像的质量，训练模型来自动的进行质量的检测和控制。然...
【技术保护点】
1.一种临床皮肤图像质量自动评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在S6中获得皮肤皮损部位对应的检测框以及临床皮肤图像质量评分结果后，还包含步骤S7，具体为：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对检测框内临床皮肤图像的质量进行评分的方法具体包括：根据检测框的皮肤皮损类型和皮肤皮损部位标注，筛选相同疾病类别相似部位的不同临床皮肤图像并分组，每组图像数量不少于3张，不多于6张；对每组图像进行同时相对指标评估，并采用相对指标排序进行质量评分。
4.如权利要求3所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种临床皮肤图像质量自动评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在s6中获得皮肤皮损部位对应的检测框以及临床皮肤图像质量评分结果后，还包含步骤s7，具体为：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对检测框内临床皮肤图像的质量进行评分的方法具体包括：根据检测框的皮肤皮损类型和皮肤皮损部位标注，筛选相同疾病类别相似部位的不同临床皮肤图像并分组，每组图像数量不少于3张，不多于6张；对每组图像进行同时相对指标评估，并采用相对指标排序进行质量评分。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相对指标包括：清晰度指标或曝光识别度指标中的一种或多种。
【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，刘茹涵，赵爽，黄凯，王瑛，
申请(专利权)人：中南大学湘雅医院，
类型：发明
国别省市：
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