一种基于DDPM的时序插补方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于DDPM的时序插补方法、装置和电子设备。所述方法包括：将时间序列划分为上文区域、插补区域和下文区域；采样随机高斯噪声得到噪声片段；根据上文区域、插补区域和下文区域，获取三重局部条件；根据噪声片段和三重局部条件，得到第一预测噪声；令噪声片段作为第零去噪数据，根据第一预测噪声和第零去噪数据，生成第一去噪数据；对第一去噪数据和三重局部条件进行特征提取和预测，输出第二预测噪声；根据第二预测噪声和第一去噪数据，生成第二去噪数据；重复对第i去噪数据和三重局部条件进行特征提取和预测，输出第i+1预测噪声；根据第i+1预测噪声和第i去噪数据，生成第i+1去噪数据；最后将第t去噪数据作为时序插补结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于ddpm的时序插补方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、时间序列数据指的是按照时间顺序记录、具有时间依赖性的一系列测量数据。随着数据科学的发展和大数据时代的到来，对时间序列数据进行处理的技术越来越重要。例如，在医疗领域中，通过医疗仪器采集和处理患者的生理数据，可以全面了解患者的健康状况；在金融领域中，采集和分析资产价值数据可以帮助人们进行风险管理和投资决策；在工业自动化领域，处理工业设备的运行数据可以检测设备是否故障以及进行质量控制。

2、在实际工作中，由于设备故障、操作失误或其他不可控因素，难免会出现时间序列数据中部分数据缺失的情况。然而，由于某些数据的获取难度大、采集成本高等原因，即使发现了数据缺失的情况，可能也无法再次采集完整数据。时间序列数据的部分缺失将直接影响到下游任务模型的训练，以及下游数据分析结果的可靠性。在这种情况下，有必要对时间序列数据的缺失部分进行插补。

3、现有技术中存在多种时序插补方法，例如线性插值法、样条插值法、回归插值法等。这些现有技术中的时序插补方法，存在以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DDPM的时序插补方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

7.根据权利要求1-6中任一所述的基于DDPM的时序插补方法，其特征在于：

8.根据权利要求7中任一所述的基于DDPM的...

【技术特征摘要】

1.一种基于ddpm的时序插补方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ddpm的时序插补方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于ddpm的时序插补方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于ddpm的时序插补方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于ddpm的时序插补方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨欢，王槃，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：