【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学遥感图像成像，具体涉及一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像地物分类在遥感影像智能解译中扮演着重要角色，其在国土资源调查、经济分析、生态环境监测以及军事侦察等民用和国防领域发挥着重要作用。遥感图像地物分类是一项复杂的任务，它不仅追求高精度的像素级类别划分，还要求保持空间定位的准确性。
2、编解码架构因其能有效地结合高层抽象的语义特征和底层丰富的空间细节特征，在这一领域得到了广泛应用。但其融合过程仍可能引入不相关的干扰特征和冗余信息，特别是由于下采样操作造成的空间分辨率损失，可能会削弱对图像细微边界和纹理特征的表达能力。此外，在遥感图像地物分类过程中，由于目标类别间的特征分布差异显著，且目标本身的纹理特征往往不够鲜明，这导致了类内样本的一致性较低、类间区分度不足的问题。同时，目标间的阴影遮挡以及部分目标特征的缺失，也加剧了分类任务的难度，尤其是在精确捕获上下文信息方面构成了较大的障碍。
3、上下文信息在图像分析中扮演着非常重要的角色，它能揭示图像中各个像...
【技术保护点】
1.一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，具体过程为：
2.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤二的具体过程为：
3.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤三的具体过程为：
4.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤四中，以两张特征图为一组，进行交互注意力处理，具体过程为：
5.根据权利要求4所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，具体过程为：
2.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤二的具体过程为：
3.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤三的具体过程为：
4.根据权利要求1所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤四中，以两张特征图为一组，进行交互注意力处理，具体过程为：
5.根据权利要求4所述基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类方法，其特征在于，步骤四中，初始增强特征图按照由深层到浅层的排序，首次执行步骤四中，将初始增强特征图中的第一和第二张组合执行交互注意力处理，并将处理结果与第三张初始增强特征图组合执行交互注意力处理，依此类推，当初始增强特征图中的最后一张处理完成后，得不同层级的二次增强特征图。
6.一种基于边界引导和交互注意力的遥感图像地物分类系统，其特征在于，包括：主干网络、边界感知模块、边界引导特征增强模块、交互注意力模块、多尺度特征提取模块以及分类...
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