一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法技术

本发明专利技术公开了一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，包括如下步骤：步骤S1，环绕待重建的人体，多视角拍摄一组图像，并对图像进行预处理，得到前景图像、相机内参及外参作为原始数据，步骤S2，通过目标检测的手段对人体受关注部位进行裁切，本发明专利技术先对图像进行裁切扩充再进行曲面渲染，裁切增强赋予了人体神经网络隐式曲面重建对身体部位细化重建的能力，可泛化神经网络隐式曲面渲染基于深度学习算法可以更稳定、泛化、低成本的扩充数据规模，两者结合提升了人体神经网络隐式曲面重建的质量，降低了传感器成本，使得少数传感器完成高质量人体神经网络隐式曲面重建成为可能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图形学，具体为一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法。

技术介绍

1、基于多视角图像的人体三维重建是计算机图形学领域长期存在的问题，近年来，nerf及其各种变体在人体三维重建领域大放异彩，该方法利用神经网络学习密度场和颜色场来合成新视角下的图像，即使对于高度复杂的场景也能渲染出高质量的图像；

2、但目前隐式表示人体三维场景的方法难以提取出高质量的表面，即在某些需要高质量细节的身体部位，如：脸部、手部、脚部等，难以达到理想程度，所以如何在低成本的情况下使人体三维重建具有更高的质量成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前隐式表示人体三维场景的方法难以提取出高质量的表面，即在某些需要高质量细节的身体部位的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，包括如下步骤：

3、步骤s1，环绕待重建的人体本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，其特征在于：所述步骤S1-步骤S3为数据裁切扩充部分，所述步骤S4-步骤S9为可泛化神经网络隐式曲面渲染部分；

【技术特征摘要】

1.一种关于人体神经网络隐式曲面重建的数据增强方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种关于人体神经网络隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家奎，彭亮，
申请(专利权)人：湖北查克科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：