【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及领域,尤其是一种基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法及其评价系统。
技术介绍
1、在水利企业信用评价工作中,企业的信用评价结果取决于两个关键要素:一个是参与评价的数据,另一个是使用的信用评价方法。目前,水利企业信用数据分散在不同网站,数据库并不互通,导致各地政府对水利企业进行信用评估时面临不同数据库中数据不一致的问题,从而影响评价结果的准确性。与此同时,现有的信用评价方法很少考虑到水利企业间信用互相影响的情况,使得水利企业有机会利用这一漏洞转移信用风险。例如,水利企业可能会通过挂靠或注册子公司等方式来规避信用评价的监管,从而损害了整个信用评价体系的有效性。此外,水利企业间的信用关联和影响缺乏量化方法,无法将水利企业信用关联作为定量指标加入信用评价指标体系中,这也影响了水利企业信用评价的精度和可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法及其评价系统,可综合评价水利企业的守信能力,有利于维护水利建设市场健康有序
...【技术保护点】
1.一种基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,步骤1中,通过爬虫技术,获取水利企业的信用相关信息,设计统一抽象模型并在OrientDB中实现,将清洗后的水利企业的信用相关信息根据统一抽象模型存储到OrientDB中。
3.如权利要求2所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,统一抽象模型将数据以实体类别和关系为单位划分集合,实体包括企业实体和人物实体,关系包括投资关系、法人关系和分支关系;集合采用<ek,ev>
...【技术特征摘要】
1.一种基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,步骤1中,通过爬虫技术,获取水利企业的信用相关信息,设计统一抽象模型并在orientdb中实现,将清洗后的水利企业的信用相关信息根据统一抽象模型存储到orientdb中。
3.如权利要求2所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,统一抽象模型将数据以实体类别和关系为单位划分集合,实体包括企业实体和人物实体,关系包括投资关系、法人关系和分支关系;集合采用<ek,ev>条目存储企业的每条数据,<ek,ev>条目分为对象条目和属性条目;对象条目将成块访问或修改的数据封装,方便进行统一访问和修改,属性条目用于需要经常访问或修改的数据;企业的基础信息以键值对的形式存储,每个键表示一个属性,对应的值则是该属性的取值,企业的每个股东信息、分支信息、奖惩记录也以键值对的方式存储,其中键表示记录的特定属性,对应的值则是该属性的具体取值,同类型信息则以数组的形式组织,每个元素代表一个记录,包含了相关的键值对信息。
4.如权利要求1所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,步骤2中,将企业的基本信息、良好行为信息和不良行为信息作为一组文本,使用分词工具对企业文本进行分词统计,提取5个词频最高的企业业务倾向、良好行为或不良行为方面的特征标签。
5.如权利要求1所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,步骤3中,对企业的社会关系进行分析归纳,定义enterprise、person、b_com实体概念及分支机构、股东、法人关系;抽取orientdb中对应数据构建三元组:实体类型三元组,(xxxcompany,is,enterprise)描述实体类型为企业,实体属性三元组,(xxx company,qualificationis,level_1)描述实体资质属性为level_1,实体关系三元组,(xxx1company,branch,xxx2 company)描述实体1和实体2之间的分支关系;根据三元组的不同形式,使用下面的转换规则将其分别进行映射,将不同的实体和关系存储到相应的顶点类和边类中:对于类型三元组,将id为s的元组插入到类名为o的顶点类中,对于属性三元组,将p,o以键值对的形式插入到顶点类中实体s对应的property属性,对于关系三元组,在属性名为p的边类中插入一条out为s、in为o的记录。
6.如权利要求1所述的基于多指标评价方法的水利企业信用评价方法,其特征在于,步骤4中,对水利企业信用图谱进行网络分析,使用中心性算法与相似性算法提取待评水利企业节点的信用特征,在水利企业信用评价指标体系中引入信用特征指标,待评水利企业节点的信用特征为企业稳定性和相似性,水利企业的稳定性由度中心性、接近中心性、中介中心性和特征向量中心性...
【专利技术属性】
技术研发人员:匡文颖,李军,叶枫,张鹏,李凤生,余书磊,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:
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