【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是指一种基于多智能体大模型的交互方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、现今的工业互联网平台由于其服务范围广泛、对接的数字化系统多样且数据量庞大，加之业务流程深度和复杂性较高，使得用户在适应并有效利用此类平台时遭遇显著的学习门槛与操作不便。由于工业互联网平台需整合大量跨领域、跨系统的资源以及处理多层次复杂的业务流程，用户在解决涉及面广且需求多变的问题时，往往被迫穿梭于多个界面和功能模块之间，这不仅显著增加了操作步骤的数量，还加剧了学习难度和使用门槛。这种现状导致用户在实际应用中面临较高的时间成本和使用门槛，严重影响了工作效率及对平台功能的充分利用。
2、此外，此类平台受限于成本与精力，对于系统设计意料外的需求往往难以满足，即系统的泛化能力较弱。在面对非预期的复杂业务问题时，现有的平台解决方案可能无法自动适配并有效应对，更多情况下需要用户深度介入，通过人工方式弥补系统灵活性和自适应性的不足。这一状况降低了平台的整体效能，限制了其在各类业务场景下发挥高效智能支持作用的能力，使得用户体验和满意度受到一定
【技术保护点】
1.一种基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述第一数据包括文件数据和非文件数据；
3.根据权利要求1或2所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述依据多个所述大...
【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述第一数据包括文件数据和非文件数据；
3.根据权利要求1或2所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述根据所述第三数据进行任务规划，确定任务执行方案，包括：
7.根据权利要求6所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述在所述同意...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅德，全华正，李宇翔，张涵，陈文静，王旭，
申请(专利权)人：大唐融合通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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