【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是指一种基于多智能体大模型的交互方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、现今的工业互联网平台由于其服务范围广泛、对接的数字化系统多样且数据量庞大，加之业务流程深度和复杂性较高，使得用户在适应并有效利用此类平台时遭遇显著的学习门槛与操作不便。由于工业互联网平台需整合大量跨领域、跨系统的资源以及处理多层次复杂的业务流程，用户在解决涉及面广且需求多变的问题时，往往被迫穿梭于多个界面和功能模块之间，这不仅显著增加了操作步骤的数量，还加剧了学习难度和使用门槛。这种现状导致用户在实际应用中面临较高的时间成本和使用门槛，严重影响了工作效率及对平台功能的充分利用。
2、此外，此类平台受限于成本与精力，对于系统设计意料外的需求往往难以满足，即系统的泛化能力较弱。在面对非预期的复杂业务问题时，现有的平台解决方案可能无法自动适配并有效应对，更多情况下需要用户深度介入，通过人工方式弥补系统灵活性和自适应性的不足。这一状况降低了平台的整体效能，限制了其在各类业务场景下发挥高效智能支持作用的能力，使得用户体验和满意度受到一定影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多智能体大模型的交互方法、装置、设备和介质，用于解决交互平台操作流程复杂，泛化能力较弱的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种基于多智能体大模型的交互方法，包括：
3、获取用户在交互页面输入的第一数据和所述交互页面对应的第二数据；
4、对所
5、根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体；
6、依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据；
7、在所述交互页面上显示所述第四数据。
8、可选地，所述第一数据包括文件数据和非文件数据；
9、所述对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据，包括：
10、对所述第一数据的非文件数据和所述第二数据进行聚合、提取和分类处理，获得第一处理数据，所述第一处理数据包括用户意图和/或约束条件；
11、对所述第一数据的文件数据和所述第二数据进行加载和切片处理，获得第二处理数据，所述第二处理数据包括信息索引；
12、对所述第一处理数据和所述第二处理数据进行汇总处理，获得第三数据。
13、可选地，其特征在于，对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据之前，所述方法还包括：
14、分别判断所述第一数据和所述第二数据是否满足预设处理条件；
15、在所述第一数据不满于预设处理条件的情况下，对所述第一数据进行多模态转化，更新所述第一数据；
16、在所述第二数据不满于预设处理条件的情况下，对所述第二数据进行多模态转化，更新所述第二数据。
17、可选地，根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，包括：
18、对所述第三数据进行提取，获得多个初始化提示信息；
19、根据多个所述初始化提示信息进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，其中，一个所述初始化提示信息对应一个所述大语言模型智能体。
20、可选地，所述依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据，包括：
21、根据所述第三数据进行任务规划，确定任务执行方案，所述任务执行方案包括每一个所述大语言模型智能体对应的待执行任务以及所述待执行任务的执行顺序；
22、根据所述执行顺序，依据多个所述大语言模型智能体执行所述待执行任务，获得多个执行结果；
23、对多个所述执行结果进行汇总，获得第四数据。
24、可选地，所述根据所述第三数据进行任务规划，确定任务执行方案，包括：
25、根据所述第三数据进行任务规划，确定第一任务方案；
26、获取多个所述大语言模型智能体对所述第一任务方案的同意票数量；
27、在所述同意票数量大于第一阈值的情况下，确定所述第一任务方案为任务执行方案；
28、在所述同意票数量小于或者等于所述第一阈值的情况下，根据进行所述任务规划的次数确定所述任务执行方案。
29、可选地，所述在所述同意票数量小于或者等于所述第一阈值的情况下，根据进行所述任务规划的次数确定所述任务执行方案，包括：
30、在所述同意票数量小于或者等于所述第一阈值的情况下，获取进行所述任务规划的次数；
31、在进行所述任务规划的次数小于或者等于第二阈值的情况下，重新进行所述任务规划，更新所述第一任务方案；
32、在进行所述任务规划的次数大于所述第二阈值的情况下，获取多次进行所述任务规划确定的多个所述第一任务方案中的同意票数量最多的第一任务方案；
33、在同意票数量最多的第一任务方案满足预设要求的情况下，将所述同意票数量最多的第一任务方案确定为所述任务执行方案。
34、可选地，依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理之后，所述方法还包括：
35、根据正向传播和反向传播对所述大语言模型智能体在处理所述第三数据时的贡献程度进行计算，获得每一个所述大语言模型智能体对应的贡献评分；
36、清除所述贡献评分小于第三阈值的大语言模型智能体。
37、本专利技术实施例还提供一种基于多智能体大模型的交互装置，包括：
38、第一获取模块，用于获取用户在交互页面输入的第一数据和所述交互页面对应的第二数据；
39、第一处理模块，用于对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据；
40、第一创建模块，用于根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体；
41、第二处理模块，用于依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据；
42、第一显示模块，用于在所述交互页面上显示所述第四数据。
43、本专利技术实施例还提供一种网络设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序在被所述处理器执行时实现如上任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法。
44、本专利技术实施例还提供一种可读存储介质，包括：所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法的步骤。
45、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法的步骤。
46、本专利技术上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果：
47、上述方案中，用户在交互页面上输入第一数据，系统根据用户输入的第一数据和交互页面对应的第二数据，生成第三数据，根据第三数据进行智能体创建，获得多个本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述第一数据包括文件数据和非文件数据；
3.根据权利要求1或2所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述根据所述第三数据进行任务规划，确定任务执行方案，包括：
7.根据权利要求6所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述在所述同意票数量小于或者等于所述第一阈值的情况下，根据进行所述任务规划的次数确定所述任务执行方案，包括：
8.根据权利要求1
9.一种基于多智能体大模型的交互装置，其特征在于，包括：
10.一种网络设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法。
11.一种可读存储介质，其特征在于，包括：所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于多智能体大模型的交互方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述第一数据包括文件数据和非文件数据；
3.根据权利要求1或2所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，对所述第一数据和所述第二数据进行预处理，获得第三数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，根据所述第三数据进行智能体创建，获得多个大语言模型智能体，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述依据多个所述大语言模型智能体对所述第三数据进行协作处理，获得第四数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述根据所述第三数据进行任务规划，确定任务执行方案，包括：
7.根据权利要求6所述的基于多智能体大模型的交互方法，其特征在于，所述在所述同意...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅德，全华正，李宇翔，张涵，陈文静，王旭，
申请(专利权)人：大唐融合通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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