一种人体腹肌图像生成方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对输入图像进行人体组成分类引导，分割出人体躯干掩膜区域，获得人体躯干掩膜图；基于输入图像去除人体躯干掩膜区域，获得第一图像，通过第一编码器分别对输入图像和第一图像进行下采样编码，获得潜码L和潜码ML；对人体躯干掩膜图进行下采样，获得采样图像；将采样图像、潜码L以及潜码ML拼接后，与词编码一起输入至Unet调节网络，并且结合内容调制模块进行解码操作，最终生成人体腹肌图像。本发明专利技术能够保证局部重绘出所需效果，保证重绘区域的清晰度，而且图像重绘的局部区域能自然的过渡到整体图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，具体涉及一种基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、在人工智能领域，人工智能内容生成-aigc(artificial intelligencegenerated content)已经成为了现如今的研究热门。随着aigc的爆火，研究者们见识到了其强大的生成能力，进而增大了其核心扩散模型模块的研究。因此，近些年，基于扩散模型的任务在现实各个场景的应用中都取得了不错的进展。如在图像生成领域中，最具影响力的研究成果是根据提示词进行不同样式的图像生成，根据所给图像生成类似图像或者结合提示词和图像掩膜进行图像修复和重绘等。图像重绘主要是在图像修复缺失部分的基础上，对选定的图像局部根据输入的特征信息重绘出用户想得到的结果。

2、随着生活质量的提高，越来越多的人们不仅对自己的外貌比较注重，而且对自己的身材管理也比较在意。有些人坚持锻炼拥有强壮的腹肌，而且能够通过拍成照片的方式展示给别人看。但一些往往自身没经过锻炼身材本来就偏胖，或者锻炼程度不够人常常希望自己也能够在照片上展示好看的腹肌。

3、对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，所述方法基于人体腹肌图像生成模型实现，其中所述人体腹肌图像生成模型包括第一编码器、Unet调节网络和内容调制模块，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，在步骤S4中，所述内容调制模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于扩散模型的人体腹肌图像...

【技术特征摘要】

1.一种基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，所述方法基于人体腹肌图像生成模型实现，其中所述人体腹肌图像生成模型包括第一编码器、unet调节网络和内容调制模块，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，步骤s1具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，在步骤s4中，所述内容调制模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，将解码出来的腹肌区域进行roi分配成固定特征大小，同时将所述lora模块离线生成的不同腹肌风格样本划分出腹肌区域，作为监督特征一起输入vgg网络进行特征层次的监督约束，所述重绘区域的损失函数的表达式为：

6.根据权利要求4所述的基于扩散模型的人体腹肌图像生成方法，其特征在于，将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶志杨，罗铖，刘洛麒，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：