一种火控计算机电源模块故障诊断方法技术

一种火控计算机电源模块故障诊断方法，属于火控计算故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、对获取的数据进行数据集划分处理；步骤S02、对数据进行归一化处理；步骤S03、选取隐含层节点数；步骤S04、将混沌映射引入鲸鱼优化算法；步骤S05、引入自适应惯性权重；步骤S06、设置自适应概率阈值；步骤S07、利用引入惯性权重及自适应概率阈值的鲸鱼优化算法对BP神经网络进行参数优化，计算每一只鲸鱼个体的适应度值，对它们的位置进行更新。本发明专利技术引入混沌映射、自适应概率阈值和惯性权重对鲸鱼算法进行优化和改进，采用优化后的鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始参数，提高诊断效果和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于火控计算故障诊断，尤其涉及一种火控计算机电源模块故障诊断方法。

技术介绍

1、坦克作为一种大型而复杂的武器装备，对可靠性有极高的要求。其火控系统的先进程度直接影响了装甲装备在战场上的打击效能。坦克火控系统是由多个核心组件共同组成的，主要包括火控计算机与传感器分系统、观察瞄准分系统以及炮控分系统等关键部分。其中火控计算机与传感器分系统是坦克火控系统的中枢分系统，连接观瞄分系统、炮控分系统等各个分系统的源信号。火控计算机在发生故障后，其故障征兆会通过一些监测指标反映出来，为了生成科学合理的维修策略，消除发生的故障，提高装备的维修效率，保障装备的可靠性和稳定性，对火控计算机进行精确的故障诊断显得尤为重要。

2、常见的故障诊断方法主要有基于模型、基于数据驱动以及基于统计理论三种方法。然而，在实际工程应用中，基于模型的故诊断方法受限于难以构建精确模型的问题，因此其应用受到了一定的限制。目前基于数据驱动的故障诊断在很多领域都有应用，基于采集的数据，可以利用智能算法来构建输入输出之间的模型关系，进而实现故障诊断。其中，常见的方法包括人工神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种火控计算机电源模块故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种火控计算机电源模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S01中，数据集划分如下：将获取的电源正常与故障状态数据分为五个不同的类别，电源在正常状态下的数据对应的标签为1；+15V电源出现故障的数据相应的标签为2；-15V电源故障的数据标签为3；26V分电源故障和26V主电源故障的数据的标签分别是4和5，按照2：1的比例划分训练集和测试集。

3.根据权利要求1所述的一种火控计算机电源模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤S02中，所述的归一化处理为使用MATLAB 2016b...

【技术特征摘要】

1.一种火控计算机电源模块故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种火控计算机电源模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤s01中，数据集划分如下：将获取的电源正常与故障状态数据分为五个不同的类别，电源在正常状态下的数据对应的标签为1；+15v电源出现故障的数据相应的标签为2；-15v电源故障的数据标签为3；26v分电源故障和26v主电源故障的数据的标签分别是4和5，按照2：1的比例划分训练集和测试集。

3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英顺，邵浩冬，王德彪，刘海洋，尹志鹏，张杨，于浚豪，王书豪，赵玉鑫，
申请(专利权)人：沈阳顺义科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：