【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油工程领域，具体涉及一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法。
技术介绍
1、有杆泵系统是油田开发的主要工具，需要对其系统工作状态进行实时分析，以了解现场生产状态。有杆泵系统的运动规律是表征抽油机工况的重要因素，对制定生产优化方案和判断设备是否需要运行和维护具有重要的指导意义。传统的运动分析方法依靠测功机获取光杆运动数据无法通过视频监控数据直接分析抽油机的工况，因此需要花费额外的成本来安排测功机进行检测。
技术实现思路
1、为克服现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法；首先收集油田现场的抽油机运行监控视频，之后通过对原始视频数据进行切片与关键点标注，得到姿态估计算法的训练与测试数据集；使用yolo-pose姿态估计模型，以及针对抽油机关键点检测任务重构的模型学习准则，实现对抽油机运动画面的特征进行提取并识别关键点位置，通过对悬点等的关键点运动状态进行分析以确定抽油机工况。
2、本专利技术的技术方案如下：
...【技术保护点】
1.一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：
3.根据权利要求2所述基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，所述步骤2中，构建的姿态估计YOLO-Pose模型包括主干网络、颈部网络以及头部网络三个部分，具体工作过程为：
4.根据权利要求1所述基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，所述步骤3的具体过程为：
5.根据权利要求1所述基于姿态估计的...
【技术特征摘要】
1.一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：
3.根据权利要求2所述基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法，其特征在于，所述步骤2中，构建的姿态估计yolo-pose模型包括主干网络、颈部网络以及头部网络三...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，夏小龙，宋泽文，张华清，张黎明，姚军，樊灵，杨永飞，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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