【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于大模型的问答处理方法与系统。
技术介绍
1、随着大模型的快速发展，极大的降低了人工客服的处理压力，同时也使得咨询用户的客服处理效率大大提升，但是与此同时，如何提升咨询用户的问答处理的准确率成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中在专利技术专利cn202410086539.7《一种基于领域知识的大模型问答方法和装置》中通过将第一问题文本转换成第一问题向量，从而得到第一问题文本的第一答案文本和第一答案文本的第一评分，提升了问答处理的准确性，但是却存在以下技术问题：
3、在进行问答的匹配处理时，忽视了根据用户的问题的
确定是否需要切换至在线大模型，对于在用户的问题匹配的
中的本地大模型的处理的满意度较差时，若不能及时切换至在线大模型，则无法保证处理结果的准确性。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于大模型的问答处理方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的问答处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述用户的问题特征向量的生成的方法为：
3.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述语义关联系数的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述语义关联系数的取值范围在0到1之间，其中所述语义关联系数越大，则所述问题特征向量之间的语义关联程度越高。
5.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，确定所述用户的问题的处理复杂度满足要求，具体
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【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的问答处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述用户的问题特征向量的生成的方法为：
3.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述语义关联系数的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，所述语义关联系数的取值范围在0到1之间，其中所述语义关联系数越大，则所述问题特征向量之间的语义关联程度越高。
5.如权利要求1所述的基于大模型的问答处理方法，其特征在于，确定所述用户的问题的处理复杂度满足要求，具体包括：
6.如权利要求1所述的基于大模型的问答处...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾江华，胡丽萍，徐炎栋，丁煜峰，章淑怡，
申请(专利权)人：杭州艾草信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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