【技术实现步骤摘要】
本申请涉及激光治疗，尤其涉及一种肿瘤图像成像方法及装置。
技术介绍
1、肿瘤在身体不同部位会呈现不同的形状和不同的病灶特征，甚至在同一个部位不同患者的肿瘤病灶形态也千变万化，这就为肿瘤检查时病灶区域的划分带来了困难，一般需要经验丰富的医生手工划分。并且，由于病人在检测时状态如姿势、动作等原因也会给病灶区域划分带来进一步的困难。因此，为了能够辅助医生更为精准地识别肿瘤以及肿瘤的不同病灶区域，需要在肿瘤成像时进行智能划分。
技术实现思路
1、本申请提供一种肿瘤图像成像方法，以解决肿瘤成像时病灶区域划分困难的技术问题。
2、第一个方面，本申请提供一种肿瘤图像成像方法，包括：
3、获取原始数据集，该原始数据集包括多个成像序列，每个成像序列的数据对应于肿瘤图像的一个成像通道，肿瘤图像由各个成像通道的数据拼接而成；
4、利用第一神经网络模型，在第一维度集所对应的各个维度上对多个成像序列进行肿瘤区域分割，以确定第一分割结果；
5、利用第二神经网络模型，根据...
【技术保护点】
1.一种肿瘤图像成像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述利用第一神经网络模型，在第一维度集所对应的各个维度上对多个所述成像序列进行肿瘤区域分割，以确定第一分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述在所述第一维度集所对应的各个维度上，对多个所述成像序列进行第一预处理，确定每个所述成像序列对应的第一待分割数据，包括：
4.根据权利要求3所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述根据第一采样尺寸集合，将每个所述第一待分割数据分为多个第一采样矩阵，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种肿瘤图像成像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述利用第一神经网络模型，在第一维度集所对应的各个维度上对多个所述成像序列进行肿瘤区域分割，以确定第一分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述在所述第一维度集所对应的各个维度上，对多个所述成像序列进行第一预处理，确定每个所述成像序列对应的第一待分割数据，包括：
4.根据权利要求3所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述根据第一采样尺寸集合，将每个所述第一待分割数据分为多个第一采样矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的肿瘤图像成像方法，其特征在于，所述利用第二神经网络模型，根据所述第一分割结果，在第二维度集所对应的各个维度上...
【专利技术属性】
技术研发人员：马陈，王子阳，蔡惠明，卢露，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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