一种基于SNP的脑动脉夹层风险预测模型的构建及应用制造技术

本发明专利技术公开了一种基于SNP的脑动脉夹层风险预测模型的构建及应用，预测模型构建方法包括：步骤1：样本收集和基因检测；步骤2：数据质量控制；步骤3：全基因组关联分析；步骤4：预测模型的构建与验证；本发明专利技术还提供了一种检测SNP位点组合的组合物在制备用于脑动脉夹层风险评估的筛查试剂盒中的应用；通过SNP位点组合的检测能够实现中国人群脑动脉夹层风险预测，检测方法简便易行，方便临床使用。通过本发明专利技术为脑动脉夹层早期诊断和早期干预提供了一种可行的途径。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于snp的脑动脉夹层风险预测模型的构建及应用，属于生物医药。

技术介绍

1、在过去的几十年里，青年卒中的发病率显著增加。尽管脑动脉夹层(cerebralartery dissection，cead)的发病率仅为每年每10万居民中约2.6-3例，但cead却是青年卒中的主要原因。与老年人相比，青年人中与脑动脉夹层相关的缺血性脑梗死发生率高达6.8％。脑动脉夹层患者可以表现出各种临床症状，多数患者由于持续残疾、频繁的护理，以各种并发症而预后不良，特别是发生蛛网膜下腔出血和脑干损伤时，可能危及生命。与大动脉粥样硬化、心源性栓塞等其他原因所致的卒中相比，脑动脉夹层若能早期发现和及时治疗，可促进血管壁恢复，改善患者的预后。因此，研究一种可靠、便捷的方法进行风险预测，以筛选可能发生cead的高危患者，从而进行及时的干预措施，比如抗凝或抗血小板治疗，以便最大程度地促进cead的愈合，具有重要临床意义。

2、动脉夹层是动脉管壁各层间撕裂所致，它可以发生在体内所有的大、中动脉。研究表明，主动脉瘤和主动脉夹层的发生具有遗传易感性。已有数个基因通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法；其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述步骤1中脑动脉夹层患者和健康个体均来自于中国汉族人群。

3.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述步骤1中基因检测是使用高通量基因芯片技术进行基因检测；所述高通量基因芯片使用的是chipInfinium Asian Screening Array Kit芯片。

4.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸多态性的脑动...

【技术特征摘要】

1.一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法；其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述步骤1中脑动脉夹层患者和健康个体均来自于中国汉族人群。

3.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸多态性的脑动脉夹层风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述步骤1中基因检测是使用高通量基因芯片技术进行基因检测；所述高通量基因芯片使用的是chipinfinium asian screening array kit芯片。

4.根据权利要求1所述的一种基于单核苷酸...

【专利技术属性】
技术研发人员：张书凡，韩翔，董强，曹颖，朱冰儿，
申请(专利权)人：复旦大学附属华山医院，
类型：发明
国别省市：