一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法及系统技术方案

技术编号:42103927 阅读:32 留言:0更新日期:2024-07-25 00:28
本申请公开了一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法及系统。该方法基于时序合成孔径雷达(SAR)遥感影像,充分利用时序遥感观测,获取潮滩淹没信息;并通过基于遥感观测次数权重缩放计算潮滩遥感淹没频率,提高了潮滩遥感淹没频率的反演精度;然后基于淹没频率的数学定义,构建了基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形反演模型,完成目标区域的潮滩地形反演。本申请构建的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,消除了基于有限的遥感观测反演淹没频率时存在的抽样误差,提高潮滩遥感淹没频率的反演精度,以此为基础实现了无需先验地形数据控制,利用预报潮位数据构建潮滩地形反演模型,反演高精度的潮滩地形数据。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于滨海湿地遥感监测,涉及一种潮滩地形遥感监测方法。具体地说,本申请提供了一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法及系统


技术介绍

1、得益于遥感技术大范围、高时效、低成本的优点以及大量历史存档数据的存在,遥感方法被广泛用于大范围潮滩地形监测。水线法是基于卫星遥感获取潮滩地形的主要手段,水线法将卫星影像提取的一系列水边线视为等高线并利用潮位数据为其赋值,插值后获取潮滩地形。但是水线法只利用少数量的高质量影像提取水边线用于潮滩地形反演,难以获取精细的地形特征。淹没频率法充分利用时序影像反演潮滩遥感淹没频率,然后建立潮滩遥感淹没频率与潮滩高程的定量关系,将潮滩淹没频率转化为潮滩高程,可以获取精细的潮滩地形。然而由于遥感卫星的重访频率(往往为数天)通常远大于潮位的变化周期(低至12.5小时),基于有限的遥感观测次数反演的潮滩淹没频率存在较大的抽样误差,往往难以反映真实的潮滩淹没特征。这使得建立潮滩遥感淹没频率与潮滩高程的函数关系时高度依赖先验高程数据控制,而获取潮滩先验高程数据通常存在困难。

2、基于此,本申请提出了一种基于潮位互补本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,所述合成孔径雷达遥感影像需为在VV极化方式下成像,所述密集潮位数据的时间分辨率需不高于6小时且需包含合成孔径雷达遥感影像成像时的潮位。

3.根据权利要求1所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,基于时序合成孔径雷达遥感影像,进行水陆分割以获取潮滩淹没信息,具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,所述筛选时序...

【技术特征摘要】

1.一种基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,所述合成孔径雷达遥感影像需为在vv极化方式下成像,所述密集潮位数据的时间分辨率需不高于6小时且需包含合成孔径雷达遥感影像成像时的潮位。

3.根据权利要求1所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,基于时序合成孔径雷达遥感影像,进行水陆分割以获取潮滩淹没信息,具体包括:

4.根据权利要求3所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,所述筛选时序合成孔径雷达遥感影像,保留可以分割水陆的遥感影像,具体包括:

5.根据权利要求1所述的基于潮位互补累积分布函数的潮滩地形遥感反演方法,其特征在于,所述潮滩遥感淹没频率的计算方法具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于潮位互...

【专利技术属性】
技术研发人员:张华国张昭源曹雯婷厉冬玲
申请(专利权)人:自然资源部第二海洋研究所
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1