【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，特别涉及一种一种基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成与合成领域。
技术介绍
1、心血管疾病是威胁人类健康的头号疾病，全球心血管疾病患者数量逐年增加。
2、光电容积脉搏波(photoplethysmography ，ppg)的形成和变化收心脏、血液和动脉血管功能状态的影响，蕴含了心血管系统的生理和病理信息，光电容积脉搏波ppg的提取与分析对心血管疾病的早期预警和实时监测具有潜在的应用价值。然而传统的光电容积脉搏波ppg分析方法依赖于人工解释，耗时且主观。随着自动光电容积脉搏波ppg诊断技术的普及，诊断的准确性和效率得到提升，而且还允许算法嵌入到移动设备(如手机)中，以便轻松诊断通过可穿戴监测设备收集光电容积脉搏波ppg，实时监测患者的异常情况。近年来，许多研究已经采用深度学习算法对光电容积脉搏波ppg进行分类，以检测心脏异常，并取得了显著的进展。然而，由于医疗数据的特点，如数据的获取受限等，导致了光电容积脉搏波ppg数据的不足和类不平衡的问题，这些问题都可能会影响光电容积脉搏波ppg分类器的性能...
【技术保护点】
1.基于MC-GAN网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于MC-GAN网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，S1中对光电容积脉搏波信号数据进行预处理包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于MC-GAN网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，所述生成模型G包括Bi-LSTM层模块、多头注意力机制模块和卷积块注意力机制模块，所述Bi-LSTM层模块模块包括Bi-LSTM层，所述卷积块注意力机制模块包括至少一个的转置卷积序列模块。
4.根据权利要求3所述的基于M...
【技术特征摘要】
1.基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，s1中对光电容积脉搏波信号数据进行预处理包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，所述生成模型g包括bi-lstm层模块、多头注意力机制模块和卷积块注意力机制模块，所述bi-lstm层模块模块包括bi-lstm层，所述卷积块注意力机制模块包括至少一个的转置卷积序列模块。
4.根据权利要求3所述的基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其特征在于，s2中构建生成模型g的包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于mc-gan网络的光电容积脉搏波信号生成方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晶怡，庞春颖，周苇锟，张茜然，孙信威，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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