【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源数据处理，尤其涉及电力领域一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、电力系统负荷预测在电网规划设计、电网运行和电力市场建设等诸多领域都有着举足轻重的作用，是现代电网研究的重点。用电预测一方面可以更好地掌握用电量的变化，进而调整用电量，另一方面还可以帮助企业进行更好的分配电力资源。进行更加准确的用电预测可以帮助企业更好地规划电力供应，提高电力供应的可靠性和可持续性，从而改善用电环境。而在电力市场中，随着电力制度的不断深化，市场的不断开放，电能的交易也越来越多，因此，电力公司必须要有更准确的负荷预测，才能更好地指导企业的发展，从而提高企业的经济效益。
2、传统的预测方法一般只考虑用电数据因素和综合因素，但预测精度较低，受业扩数据影响产生的误差较大，另一方面人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，提供了一种小数据量高...
【技术保护点】
1.一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，所述业扩数据x包括第一业扩数据x(1)、第二业扩数据x(2)和第三业扩数据x(3)中的至少一项，第一业扩数据等于新增接电容量减去销户接电容量，第二业扩数据等于暂停恢复接电容量减去暂停接电容量，第三业扩数据等于增容接电容量减去减容接电容量；
3.根据权利要求2所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，当所述业扩数据x包括第一业扩数据x(1)、第二业扩数据x(2)和第三业扩数据x(3)中的至少一项时，根据所述第一直接预测模...
【技术特征摘要】
1.一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，所述业扩数据x包括第一业扩数据x(1)、第二业扩数据x(2)和第三业扩数据x(3)中的至少一项，第一业扩数据等于新增接电容量减去销户接电容量，第二业扩数据等于暂停恢复接电容量减去暂停接电容量，第三业扩数据等于增容接电容量减去减容接电容量；
3.根据权利要求2所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，当所述业扩数据x包括第一业扩数据x(1)、第二业扩数据x(2)和第三业扩数据x(3)中的至少一项时，根据所述第一直接预测模型，获得第二直接预测模型包括公式：
4.根据权利要求1所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，还包括在所述第一分解模型中加入特殊事件因素，以获得第三分解模型，所述第三分解模型包括公式：
5.根据权利要求3所述的一种基于业扩数据的预测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于业...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖国书，陈海强，吴国耀，兰智强，周昆，黄诗晴，黄云谨，洪华伟，黄笑盈，方颖，郭晔，朱玲玲，林潇，林明，刘泽琴，康薇，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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