【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种建筑施工现场智能监测方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和建筑业的蓬勃发展，建筑施工现场的安全监管成为了一个日益突出的问题。传统的安全监控方法依赖于人工巡查，不仅效率低下，而且无法实现24小时全天候监控。此外，由于建筑施工现场环境的复杂性和多变性，单靠人力难以全面及时地发现潜在的安全隐患。
2、近年来，随着计算机视觉和人工智能技术的飞速发展，利用摄像头进行实时监测已成为可能。然而，现有的监控系统往往只使用单一视角的摄像头，这在处理遮挡、光照变化和复杂背景等方面存在局限性，造成监测精度不高的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种建筑施工现场智能监测方法解决了现有监测精度不高的问题。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种建筑施工现场智能监测方法，包括以下步骤：
3、s1、通过观测角度不一致的两个摄像头采集同一建筑施工现场的图像，得到第一原始图像和第二原始图像
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述S3包括以下分步骤：
4.根据权利要求3所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述S35中计算第一特征变动值和第二特征变动值的公式均为：
5.根据权利要求3所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述S36中变动条件为：且，其中，γ1为第一特征变动值，γ2为第二特征变动值，γth为变动阈值。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述s2包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述s3包括以下分步骤：
4.根据权利要求3所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述s35中计算第一特征变动值和第二特征变动值的公式均为：
5.根据权利要求3所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述s36中变动条件为：且，其中，γ1为第一特征变动值，γ2为第二特征变动值，γth为变动阈值。
6.根据权利要求1所述的建筑施工现场智能监测方法，其特征在于，所述s4包括以下分...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧超，郑静，谭兴杰，
申请(专利权)人：成都脉衡网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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