【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的,特别涉及一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法、装置以及翻译机。
技术介绍
1、传统的翻译方法主要依赖于文本输入,通过建立庞大的语言数据库和复杂的算法模型实现文字到文字的转换。
2、现有的翻译设备或应用大多仅依赖于语音或文本输入进行翻译,忽略了用户身份的多维度验证,这会影响到翻译服务的个性化程度和安全性。例如,未充分利用用户的身份特征来优化翻译模型,导致翻译结果缺乏针对性。
3、具体而言,传统翻译系统往往采用统一的翻译模型服务于所有用户,忽视了不同用户的语言习惯、专业术语偏好等个性化需求。这种翻译方式难以满足复杂多变的交流场景,对用户没有针对性,容易造成翻译偏差、准确度不高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法、装置以及翻译机,旨在克服目前的翻译系统容易造成翻译偏差、准确度不高的缺陷。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法,包括以下步骤:
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【技术保护点】
1.一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述基于图像分析模型对所述人脸图像进行分析,得到所述翻译机用户的第一身份信息,包括:
3.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述基于语音识别模型对所述语音信息进行分析,得到所述翻译机用户的第二身份信息,包括:
4.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述将所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行融合计算,得到融合模型参数,包括
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【技术特征摘要】
1.一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述基于图像分析模型对所述人脸图像进行分析,得到所述翻译机用户的第一身份信息,包括:
3.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述基于语音识别模型对所述语音信息进行分析,得到所述翻译机用户的第二身份信息,包括:
4.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述将所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行融合计算,得到融合模型参数,包括:
5.根据权利要求1所述的结合图像分析以及语音识别的翻译方法,其特征在于,所述基于所述更新翻译模型对翻译机的通话进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:车建波,
申请(专利权)人:深圳市贝铂智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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