【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，尤其涉及一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统。
技术介绍
1、动态网络可视分析可以辅助分析人员理解网络结构随着时间的演化，并且有助于揭示网络发展的趋势与模式。由于动态网络具有时序属性，如何有效感知动态网络中的结构随着时间的演化，成为动态网络可视分析的一项重要挑战。
2、近年来，研究人员对动态网络可视分析方法主要从网络整体层面、自我网络、社区结构三个层级开展。然而，社区演化事件结构复杂并且包含时序特性，这增加了跟踪社区演化路径的难度，导致捕获完整社区演化路径具有一定的挑战性。
3、现有方法存在两个主要问题：一是社区演化关系具有时变性并且路径之间相互重叠，导致演化路径的识别难度极高；二是社区演化路径的复杂性导致演化模式难以总结。这些问题给动态网络社区演化结构的识别和演化模式提出了挑战。
4、所以，如何总结和探索社区演化路径，帮助研究人员理解社区演化中的结构特征和普遍的演化模式，已成为各个领域亟待解决的问题。
5、因此，需要一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统...
【技术保护点】
1.一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，包括控制面板单元、动态网络数据分析单元、社区演化概览单元和演化模式分析单元；其中，
2.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述控制面板单元使用的社区挖掘算法包括Louvain算法和Infomap算法；所述控制面板单元使用的降维算法包括PCA算法、UMAP算法和t-SNE算法。
3.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述边分布视图的横轴表示每一个时间片，纵轴表示边的数量，通过分布曲线表示当前数据集中边的数...
【技术特征摘要】
1.一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，包括控制面板单元、动态网络数据分析单元、社区演化概览单元和演化模式分析单元；其中，
2.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述控制面板单元使用的社区挖掘算法包括louvain算法和infomap算法；所述控制面板单元使用的降维算法包括pca算法、umap算法和t-sne算法。
3.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述边分布视图的横轴表示每一个时间片，纵轴表示边的数量，通过分布曲线表示当前数据集中边的数量随着时间的变化情况；所述社区挖掘结果视图的横轴表示不同社区结构的节点数量规模，纵轴表示相应规模的社区结构数量占比。
4.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述投影视图模块将每个元社区结构映射到一个二维平面的投影视图中，辅助分析人员比较元社区结构之间的相似性；其中，在所述投影视图中，通过圆形符号代表一组元社区结构；每两对圆形符号之间的距离与相似性呈反比关系；在分析人员交互方面，当鼠标悬停在圆形符号时，所述投影视图将提供元社区结构的详细信息提示；当鼠标点击在圆形符号时，所述投影视图将引导分析人员进入元社区视图模块。
5.根据权利要求4所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述投影视图模块graph2vec图嵌入方法，将元社区结构转换为结构特征向量表示；所述graph2vec图嵌入方法通过将图展开为树的形式，利用树的遍历结果计算两个图向量之间的相似度；其中，相似度计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种交互式动态网络社区演化模式可视分析系统，其特征在于，所述演化时间线视图模块通过...
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