【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种投资者行为数据分析方法及系统。
技术介绍
1、由于投资基础知识、性格等方面的偏差，不同的投资者往往存在差异化的投资偏好，而对于不同的投资偏好的投资者，金融服务机构往往有对应的金融服务套餐，因此如何准确的实现对投资者的投资偏好的准确评估成为亟待解决的技术问题。
2、为解决上述技术问题，在专利技术专利cn201910048848.4《一种投资者分类方法、装置、设备及介质》中按照目标维度对所述投资者的画像数据和所述投资者在所述金融服务平台上的行为数据进行划分，并根据聚类分析的结果进行投资者的分类处理，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：
3、投资者的投资偏好并不是一成不变的，随着个人投资经验的增加以及投资思维的转变，投资者的投资行为可能会发生一定程度的变化，因此若不能根据投资者在不同的时间段内的投资行为的相似性的识别结果进行有效行为数据的筛选，则无法保证投资偏好的评估的准确性。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种投资者行为数据分析方法及系统。
【技术保护点】
1.一种投资者行为数据分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述基本信息数据的维度包括职业、年龄、月收入、投资年限以及学历。
3.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述预设画像包括超短线投资者、短线投资者以及长期价值投资者。
4.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述投资者与所述预设画像的相似度的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，当所述预设画像与所述投资者的相似度满足要求时，则确定所述预设...
【技术特征摘要】
1.一种投资者行为数据分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述基本信息数据的维度包括职业、年龄、月收入、投资年限以及学历。
3.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述预设画像包括超短线投资者、短线投资者以及长期价值投资者。
4.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述投资者与所述预设画像的相似度的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，当所述预设画像与所述投资者的相似度满足要求时，则确定所述预设画像为投资者的匹配的预设画像。
6.如权利要求1所述的投资者行为数据分析方法，其特征在于，所述投资行为数据包括持仓变动操作次...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅王健，叶俊雄，王春龙，
申请(专利权)人：杭州高能云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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