【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统。
技术介绍
1、为了实现对股票的筛选处理，在专利技术专利申请cn202310750041.1《一种股票筛选方法及系统》中获取待检索的股票信息，将股票信息进行数字向量转化，得到第一语义向量，利用第一语义向量与股票信息的匹配情况进行总分数的确定，以使用户根据总分数选择目标股票，但是存在以下技术缺陷：
2、在基于用户的检索结果进行股票的筛选处理过程中，现有技术方案中忽视了进行用户的检索关键词的调整，具体的用户由于对检索目标的关键词不熟悉，可能在一定的时间内通过多次检索进行股票的确定，从而可能存在用户的检索关键词匹配的检索目标已经推送且已经确定不匹配，若不能进行检索关键词的识别处理并调整，则无法保证检索结果的匹配准确性。
3、针对上述技术问题，具体的本申请提供一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、具体的...
【技术保护点】
1.一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述检索关键词根据所述用户的检索数据的解析结果进行确定。
3.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述与参考检索次数的检索关键词在不同的股票的匹配情况根据同时存在当前检索数据的检索关键词和参考检索次数的检索关键词的股票进行确定。
4.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述关联检索次数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述检索关键词根据所述用户的检索数据的解析结果进行确定。
3.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述与参考检索次数的检索关键词在不同的股票的匹配情况根据同时存在当前检索数据的检索关键词和参考检索次数的检索关键词的股票进行确定。
4.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，所述关联检索次数的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，当所述关联股票总和大于预设关联股票数量阈值时，则确定所述参考检索次数为当前检索数据的关联检索次数。
6.如权利要求1所述的基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，当所述用户不存在关联检索次数时，则利用所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春龙，叶俊雄，傅王健，
申请(专利权)人：杭州高能云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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