【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，具体地，涉及样本生成方法、图像识别模型的训练方法及相应装置。
技术介绍
1、车载图像识别，主要是将图像识别技术应用于车辆中。当将图像识别技术搭载在车辆后，该车辆可以通过扫描车载图像识别对应的身份信息，以便实现车门解锁、点火启动、座椅调节和路径规划等车辆的个性化服务，以及车内支付等功能。
2、相关技术中，通过大量采集驾驶员的图像，并将该图像作为训练样本，对图像识别模型进行训练，进而将训练后得到的图像识别模型用于识别驾驶员的身份信息，以实现车辆个性化服务与功能。
技术实现思路
1、本公开的目的是提供样本生成方法、图像识别模型的训练方法及相应装置，以解决上述相关技术中存在的技术问题。
2、为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种样本生成方法，包括：
3、确定多个图像集，每个所述图像集包括同一身份信息对应的多张图像；
4、针对每个所述图像集，对所述图像集对应的多张图像进行聚类，得到多个类内簇，在不同的所述类内簇中选取图像构成正样...
【技术保护点】
1.一种样本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述对所述图像集对应的多张图像进行聚类，得到多个类内簇，包括：
3.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述在不同的所述类内簇中选取图像构成正样本对，包括：
4.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述对所述多个图像集进行聚类，得到多个类间簇，包括：
5.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述在同一所述类间簇中选取不同图像集对应的图像构成负样本对，包括：
6.根据权利要求1所述的样本生成...
【技术特征摘要】
1.一种样本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述对所述图像集对应的多张图像进行聚类，得到多个类内簇，包括：
3.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述在不同的所述类内簇中选取图像构成正样本对，包括：
4.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述对所述多个图像集进行聚类，得到多个类间簇，包括：
5.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述在同一所述类间簇中选取不同图像集对应的图像构成负样本对，包括：
6.根据权利要求1所述的样本生成方法，其特征在于，所述在同一所述类间簇中选取不同图像集对应的图像构成负样本对，包括：
7.根据权利要求1-6任一所述的样本生成方法，其特征在于，所述确定多个图像集，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：石睿，夏林梅，张云星，白玉，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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