【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险评估，具体而言，涉及一种信用风险评估方法及装置。
技术介绍
1、目前银行的信用风险评估主要采用统计模型来进行评估。统计模型如信用评分卡常用于量化信用风险，统计模型通常结合专家设置的评估规则确定客户的信用风险。然而人为设置的评估规则难以准确的区分各种信用风险，导致目前这种信用风险评估方案的评估效果不是很理想。因此，现有技术缺少一种效果更好的信用风险评估方案。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种信用风险评估方法及装置。
2、为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种信用风险评估方法，该方法包括：
3、对目标客户的客户数据进行特征提取，得到所述目标客户的客户特征；
4、计算所述客户特征的联合稀疏表示；
5、将所述联合稀疏表示输入到预设的信用风险评估模型中，得到所述信用风险评估模型输出的所述目标客户的信用风险评估结果。
6、可选的，所述信用风险评估方法，还包括：<...
【技术保护点】
1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的获取训练样本集，具体包括：
4.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的对目标客户的客户数据进行特征提取，得到所述目标客户的客户特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的采用主成分分析方法对所述客户数据进行特征提取，得到所述目标客户的客户特征，具体包括：
6.根据权利要求1所述的信用风险评估...
【技术特征摘要】
1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的获取训练样本集，具体包括：
4.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的对目标客户的客户数据进行特征提取，得到所述目标客户的客户特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的采用主成分分析方法对所述客户数据进行特征提取，得到所述目标客户的客户特征，具体包括：
6.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，客户数据具体包括：基本信息数据、财务状况数据以及交易记录数据。
7.根据权利要求3所述的信用风险评估方法，其特征在于，所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：范莹霞，曾光，伍楚丹，尹瀚平，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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