【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能电站，具体地涉及一种储能电站健康状态评估方法、一种储能电站健康状态评估系统、一种机器可读存储介质及一种电子设备。
技术介绍
1、锂离子电池具有能量密度大、自放电率低、循环寿命长等优点而广泛应用于超大规模储能电站中。然而由于电池出厂时自身内阻的差异与放电深度的不同，导致电池之间的健康状态soh(state of health)差异会随着工作时间越来越大。为了延长储能电站电池整体工作寿命，减少超大规模电池储能电站的投资成本，最大化利用已有资源，提高储能系统运行可靠性，对老化储能电池健康状态进行在线快速评估与预测是亟待解决的问题。
2、储能电站数据量大，以100mw/200mwh的电化学储能电站为例，其运行中需要监测的点数约有30万点。因此，如何高效的存储并利用庞大的储能电站运行数据，对储能电站健康状态进行快速评估和预测是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施方式的目的是提供一种储能电站健康状态评估方法及系统，以至少解决上述的如何高效利用庞大的储能电...
【技术保护点】
1.一种储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述方法由边侧执行，所述边侧通信连接有云侧和端侧，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电站特征参数为用于表征反映储能电站特征的参量，所述储能电站特征参数至少包括电流变化率、电压变化率、温度变化率、SOC参量、SOH参量和/或阻抗参量。
3.根据权利要求2所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电站的实际环境工况数据包括储能电站的电池种类、运行工况和运行环境；
4.根据权利要求1所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述云
...【技术特征摘要】
1.一种储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述方法由边侧执行，所述边侧通信连接有云侧和端侧，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电站特征参数为用于表征反映储能电站特征的参量，所述储能电站特征参数至少包括电流变化率、电压变化率、温度变化率、soc参量、soh参量和/或阻抗参量。
3.根据权利要求2所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电站的实际环境工况数据包括储能电站的电池种类、运行工况和运行环境；
4.根据权利要求1所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述云侧被配置为：
5.根据权利要求4所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电池健康状态评估初始模型矩阵的建立规则包括：
6.根据权利要求5所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述多种数据建模方式包括：
7.根据权利要求4所述的储能电站健康状态评估方法，其特征在于，所述储能电站的历史循环使用数据包括多组历史运行数据和各组历史运行数据对应的储能电站健康状态值，所述评估偏差包括储能电站健康状态平方差数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，陈彦桥，何鲲，廖海燕，金翼，马悦，王献文，王荣，张玉魁，陶冶，李尧，刘宇，王础，
申请(专利权)人：国家能源集团新能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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