【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于金融科技服务领域，特别是涉及一种基于用户画像技术的智能投资分析方法与系统。
技术介绍
1、投资者画像是一个涉及计算机和金融投资领域的交叉学科。其目标是通过全方位深度量化分析投资者的投资行为，从而对其投资能力、投资风格和投资偏好进行多角度画像。尽管一些国内券商平台、模拟投资平台和量化投资平台已经开始对用户的投资行为进行简单的量化，但这些平台缺乏详细的量化指标计算原理和评价标准，也没有对投资风格和偏好进行全面深度的分析。
2、投资者画像需要通过计算机技术将投资者的投资行为量化；其次，需要通过用户画像技术将用户的投资行为自动转化为画像标签，并给出标签相对应的原因描述。同时，建立画像标签体系需要专业的投资知识或经验，包括对投资风格、投资偏好、投资策略等专业描述语言的建立。
3、本申请通过自然语言处理技术对常用的投资能力和业绩归因指标进行量化。同时，通过用户画像技术对投资风格和偏好建立画像标签体系，并将用户的投资行为、量化指标和标签体系建立联系。最后，通过专业的金融知识对标签进行量化+分析的描述，并给出适当的...
【技术保护点】
1.一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于；所述当前市场股票信息包括股票代码、公司名称、行业分类、市值，交易数据，包括股票代码、当前价格、涨跌幅、成交量；交割单数据包括买入、卖出、标的、数量、金额。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于；数据处理步骤包括；
4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述投资收益能力指标包括盈利能力、流动性和风险控制能力
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于；所述当前市场股票信息包括股票代码、公司名称、行业分类、市值，交易数据，包括股票代码、当前价格、涨跌幅、成交量；交割单数据包括买入、卖出、标的、数量、金额。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于；数据处理步骤包括；
4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述投资收益能力指标包括盈利能力、流动性和风险控制能力。
5.根据权利要求1所述的一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述业绩归因指标包括择时、择股、择行、调仓能...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄冬，王晓龙，张铁赢，晋业，白楠，张小高，
申请(专利权)人：深圳海知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。