【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种社区韧性评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、社区韧性评估是指对社区在面对风险或灾害时，能够积极应对、迅速恢复并持续发展的能力进行的评估。通过社区韧性评估可以及时掌握社区的抗压抗灾能力以及社区的稳定性，帮助社区识别自身不足，以制定有效的应对策略，进行社区优化提升。
2、采用现有的社区韧性评估方法对待评估社区进行评估时，得到的评估结果不能较真实地反映待评估社区的社区韧性，因此，基于现有的方法进行社区韧性评估时评估的准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种社区韧性评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中社区韧性评估的准确度较低的缺陷，以实现提高社区韧性评估的准确度的目的。
2、本专利技术提供一种社区韧性评估方法，包括：
3、获取待评估社区的社区内部数据以及社区外部医疗资源数据，所述社区内部数据包括内部医疗数据、建筑数据和人员数据；
4、基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区内部得分和社区医疗缺失值，所述社区内部得分用于表征所述待评估社区内部的韧性，所述社区医疗缺失值用于表征所述待评估社区在灾时的医疗资源缺口；
5、基于所述社区外部医疗资源数据，确定所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分；
6、基于所述医疗资源配额和所述社区医疗缺失值，确定所述待评估社区
7、基于所述社区内部得分、所述外部资源救援得分和所述资源配给后得分对所述待评估社区进行社区韧性评估。
8、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区内部得分，包括：
9、基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据提取至少一个评估指标，所述评估指标包括表征所述待评估社区的社区内部韧性的指标；
10、基于各所述评估指标，通过熵权法计算各所述评估指标各自对应的第一权重；
11、基于各所述评估指标和各所述第一权重，通过加权求和得到所述待评估社区的社区内部得分。
12、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述基于各所述评估指标和各所述第一权重，通过加权求和得到所述待评估社区的社区内部得分，包括：
13、将各所述评估指标和各所述第一权重输入深度学习模型中对各所述第一权重进行更新，得到各所述评估指标各自对应的第二权重，所述深度学习模型为基于至少一个样本评估指标、各所述样本评估指标各自对应的样本权重以及各所述样本评估指标之间的样本关联值对初始深度学习模型进行训练后得到的，所述样本关联值为各所述样本评估指标之间的相互作用类型所对应的值；
14、将各所述评估指标和各所述第二权重进行加权求和后得到的第一和值确定为所述待评估社区的社区内部得分。
15、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述内部医疗数据包括社区医疗床位数；
16、基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区医疗缺失值，包括：
17、基于所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区内各建筑各自对应的单体建筑伤亡人数，所述单体建筑伤亡人数为预测的受灾时建筑内部的伤亡人数；
18、将所述待评估社区内各建筑各自对应的单体建筑伤亡人数进行求和，得到所述待评估社区的社区伤亡人数；
19、将所述社区医疗床位数减去所述社区伤亡人数后得到的差值确定为所述待评估社区的社区医疗缺失值。
20、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述基于所述社区外部医疗资源数据，确定所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分，包括：
21、将所述社区外部医疗资源数据输入深度强化学习模型中进行模型预测，得到所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分，所述深度强化学习模型为基于至少一个样本社区外部医疗资源数据对初始深度强化学习模型进行训练后得到的。
22、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述基于所述医疗资源配额和所述社区医疗缺失值，确定所述待评估社区的资源配给后得分，包括：
23、将所述医疗资源配额和所述社区医疗缺失值做差，得到所述待评估社区的资源配给后医疗缺失值；
24、基于所述资源配给后医疗缺失值和赋分映射关系，确定所述待评估社区的资源配给后得分，所述赋分映射关系为基于自然断点法预设的映射关系。
25、根据本专利技术提供的一种社区韧性评估方法，所述基于所述社区内部得分、所述外部资源救援得分和所述资源配给后得分对所述待评估社区进行社区韧性评估，包括：
26、通过层次分析法分别确定所述社区内部得分、所述外部资源救援得分和所述资源配给后得分各自对应的第三权重；
27、将所述社区内部得分、所述外部资源救援得分、所述资源配给后得分和各自对应的所述第三权重进行加权求和，得到第二和值；
28、基于所述第二和值对所述待评估社区进行社区韧性评估。
29、本专利技术还提供一种社区韧性评估装置，包括：
30、获取模块，用于获取待评估社区的社区内部数据以及社区外部医疗资源数据，所述社区内部数据包括内部医疗数据、建筑数据和人员数据；
31、确定模块，用于基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区内部得分和社区医疗缺失值，所述社区内部得分用于表征所述待评估社区内部的韧性，所述社区医疗缺失值用于表征所述待评估社区在灾时的医疗资源缺口；
32、所述确定模块，还用于基于所述社区外部医疗资源数据，确定所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分；
33、所述确定模块，还用于基于所述医疗资源配额和所述社区医疗缺失值，确定所述待评估社区的资源配给后得分，所述资源配给后得分用于表征所述待评估社区接受外部医疗资源救援后的医疗资源缺口；
34、评估模块，用于基于所述社区内部得分、所述外部资源救援得分和所述资源配给后得分对所述待评估社区进行社区韧性评估。
35、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述社区韧性评估方法。
36、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述社区韧性评估方法。
37、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种社区韧性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区内部得分，包括：
3.根据权利要求2所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于各所述评估指标和各所述第一权重，通过加权求和得到所述待评估社区的社区内部得分，包括：
4.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述内部医疗数据包括社区医疗床位数；
5.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述社区外部医疗资源数据，确定所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分，包括：
6.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述医疗资源配额和所述社区医疗缺失值，确定所述待评估社区的资源配给后得分，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述社区内部得分、所述外部资源救援得分和所述资源配给后得分对所述待评估社区
8.一种社区韧性评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述社区韧性评估方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述社区韧性评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种社区韧性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述内部医疗数据、所述建筑数据和所述人员数据，确定所述待评估社区的社区内部得分，包括：
3.根据权利要求2所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于各所述评估指标和各所述第一权重，通过加权求和得到所述待评估社区的社区内部得分，包括：
4.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述内部医疗数据包括社区医疗床位数；
5.根据权利要求1所述的社区韧性评估方法，其特征在于，所述基于所述社区外部医疗资源数据，确定所述待评估社区的社区外部各医疗资源对所述待评估社区进行医疗救援的医疗资源配额和外部资源救援得分，包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡腾云，丁严，张晓东，张蒙，孙道胜，
申请(专利权)人：北京市城市规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。