基于大数据的智能物流监控系统及方法技术方案

技术编号:42074485 阅读:27 留言:0更新日期:2024-07-19 16:54
本申请提供基于大数据的智能物流监控方法,涉及物流运输技术领域,用于改善无法评估和量化物流策略中的风险,无法对物流策略进行监控的问题。该方法包括:建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表。获取物流策略所选取路径的路径信息,路径信息包括路段信息和交通信息。根据路段信息、交通信息以及第一映射表得到物流策略的路径风险影响因子,其中,路径风险影响因子用于指示路径使货物失效的风险。建立货物与失效参数的第二映射表,并根据待运输货物与第二映射表得到待运输货物的失效参数。根据路径风险影响因子和失效参数得到物流策略的风险评估值。根据风险评估值监控物流策略的风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及物流运输领域,尤其涉及一种基于大数据的智能物流监控系统及方法


技术介绍

1、在现代物流运输领域,企业面临着复杂的供应链管理挑战,这包括但不限于运输成本控制、货物安全、时效性保证以及环境适应性等多个方面。尽管物流行业已经采用了多种物流策略来优化这些挑战,但现有的物流运输系统仍然存在一些关键的缺陷,特别是在风险评估和监控方面。

2、现有的物流策略通常侧重于成本效益分析和运输效率,而缺乏对潜在风险的全面评估。这些风险包括但不限于货物损失、运输途中的延误、环境因素等对运输的影响,以及市场需求的波动等。由于缺乏有效的风险评估工具和方法,物流企业往往难以预测和缓解这些风险,导致供应链的脆弱性和运输效率的降低。

3、此外,现有的物流系统往往依赖于定性分析和经验判断,缺乏定量的风险评估方法来评估和监控物流策略。这导致了在面对复杂多变的环境时,难以做出科学合理的决策,增加了运营成本并可能影响到客户满意度。在某些情况下,物流策略的风险评估甚至完全被忽视,导致在发生不可预见事件时,企业无法及时应对,从而遭受经济损失和声誉损害。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述交通信息包括路段的畅行等级;所述建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述路段包括第一路段、第二路段以及第三路段,所述畅行等级包括第一畅行等级、第二畅行等级以及第三畅行等级;

4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,获取所述畅行等级的交通风险参数包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述交通信息包括路段的畅行等级;所述建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,所述路段包括第一路段、第二路段以及第三路段,所述畅行等级包括第一畅行等级、第二畅行等级以及第三畅行等级;

4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特征在于,获取所述畅行等级的交通风险参数包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能物流监控方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟碧辉
申请(专利权)人:上海货天下智能物流科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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