基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，获得dMRI图像和高分辨率T2 Flair图像；步骤S2，应用FSL软件进行dMRI图像预处理；步骤S3，对T2 Flair图像进行分割，获得白质高信号WMH的区域；在全脑图像中，做成WMH种子掩模；步骤S4，使用边缘识别技术提取多个白质高信号WMH病灶区域并识别其各自的边界；步骤S5，得到病灶外的正常脑区域outerROI和病灶内的区域innerROI；步骤S6，获得WMH强度比值；步骤S7，得到outerROI和innerROI区域的FWF值，两者的比值为rFWF；步骤S8，通过确定拟合系数，确定与rFWF相关的WMH强度比值；步骤S9，得到WMH强度比值向rFWF进行变换的参数和映射模型，使用该模型得到白质病变严重程度的定量化数值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统。

技术介绍

1、脑白质病变是一种常见的脑部损伤，与年龄，性别等生理因素有关，也可以由于脑血管异常、脑缺血、神经变性等多种病理性原因引起。脑白质的主要成分是神经元所发出的神经纤维，发生病变时可以引起神经信号传导障碍或中断，从而产生各种临床症状，包括肢体功能障碍，偏瘫，认知功能障碍，步态异常，情绪障碍等。脑白质病变可以通过mri(核磁共振)来显像，通常表现为t2 flair(液体衰减反转恢复序列)图像中的高信号(wmh)。

2、脑白质高信号在脑内的分布、病灶大小、病灶形态等能反映白质病变的范围，而脑白质高信号的信号强度与白质病变的病理程度有关。此外，当白质纤维发生破坏时，纤维内水分中氢质子的弥散自由度发生变化，由原先轴向自由运动转变为各向自由运动，即自由水的含量和比例增加。dmri(多b值弥散加权像)可以通过检测氢质子的弥散方向，计算自由水的比例，从而判断神经纤维的破坏程度。既往对脑白质高信号的定量计算都集中于如何进行病灶区域分割和评级，仅能够提取脑白质高信号的体积和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，dMRI图像基于梯度回波平面成像，其中TR/TE＝3500/77.3ms；体素大小＝1.5×1.5×1.5mm3；层数100层；弥散方向＝32/64；两个b值为1500，3000；相位编码方向＝PA；4对b0图像以相反的相位编码方向进行采集，以校正磁敏感性诱导畸变。

3.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，高分辨率T2 Flair图像，其中TR＝600...

【技术特征摘要】

1.基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s1中，dmri图像基于梯度回波平面成像，其中tr/te＝3500/77.3ms；体素大小＝1.5×1.5×1.5mm3；层数100层；弥散方向＝32/64；两个b值为1500，3000；相位编码方向＝pa；4对b0图像以相反的相位编码方向进行采集，以校正磁敏感性诱导畸变。

3.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s1中，高分辨率t2 flair图像，其中tr＝6000ms,te＝408ms,以及ti＝1841ms,体素大小＝0.75×0.75×0.75mm3。

4.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述dmri图像预处理过程为将原始弥散mri图像通过fsl软件的top-up方法进行磁敏感性诱导畸变校正，然后使用fsl中的eddy工具对头部运动和涡流进行了校正。

5.根据权利要求1所述的基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s4中，所有wmh病...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬寅，徐骁盟，张俊芳，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属瑞金医院，
类型：发明
国别省市：