【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据科学和人工智能技术，提供了一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法。
技术介绍
1、知识图谱是一种用于组织和管理知识的技术，通过实体（如人、地点或概念）和这些实体间关系的图形表示，用以支持各种自动化的信息检索和数据挖掘任务。在全球范围内，知识图谱已广泛应用于多语言信息处理、语义搜索、智能推荐系统等领域。特别是在处理自然语言数据时，知识图谱提供了一种能够理解和推理实体及其关联的有效手段。
2、尽管知识图谱技术已在英语和其他西方语言的处理中取得了显著进展，但在中文处理方面仍面临特殊挑战。中文的书写系统和语言结构的复杂性，尤其是汉字的构成，使得对中文进行有效的语义分析和知识提取格外困难。现有的知识图谱模型主要是静态的，通常只涉及实体和简单关系的标记，这对于表达汉字之间基于部首的复杂结构和语义关系是不足够的。
3、此外，汉字的意义不仅由其整体形状决定，还受到构成部首和其他组件的影响。现有的知识图谱嵌入方法，如transe、distmult等，虽然在链接预测等任务上表现良好，但它们通常忽略了汉字内部的语义和形态...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1.1包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1.2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1.3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特征在于，步骤1.1包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的中文部首嵌入方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李霞，刘洋，胡天贵，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院衢州，
类型：发明
国别省市：
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