【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于脑肿瘤图像分割，具体涉及一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络及其分割方法。
技术介绍
1、脑肿瘤是一种在人的大脑或身体其它部位形成后转移到脑部的异常组织生长。其中，胶质瘤是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤。它起源于脑组织中的神经胶质细胞，通常形成于大脑的深部或半球区域。由于神经胶质瘤是一种高度恶性侵袭性肿瘤，会导致颅腔内部的压力增加，从而压迫脑组织并造成脑功能障碍，情况严重的甚至威胁患者生命。因此，脑肿瘤的早期诊断和治疗对于改善预后非常重要。现代医学成像技术种类众多，尤其是多模态成像方式，不同模态的信息之间相互补充，相较于单一模态可以提供更为丰富的诊断信息，极大地提高了医生对于肿瘤诊断的正确率和准确性。磁共振成像是诊断神经胶质瘤的常用方法。它可以提供更好的分辨率与对比度，并且对人体没有电离辐射损伤，是一种无损伤成像方式。同时帮助医生观察和评估患者的大脑结构，包括肿瘤的位置、大小、形态和其他信息。正是这些优点使得多模态mri医学图像成为了脑肿瘤诊断和监测的主要成像方式。
2、脑肿瘤分割是指在医学图像中将脑组...
【技术保护点】
1.一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，利用卷积块搭建端到端的卷积神经网络来完成分割任务，脑肿瘤分割网络包括编码器和解码器，其特征在于：所述编码器包括四层网络，分别为第一特征处理层、第二因果交叉层、第三因果交叉层以及第四特征融合层；
2.根据权利要求1所述的一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，其特征在于：所述第一特征处理层包括四个5×5×5步长为1的卷积，四个卷积并行处理输入的四个模态原始图并且共享参数；
3.根据权利要求2所述的一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，其特征在于：所述因果卷积模块基于语义因果链提...
【技术特征摘要】
1.一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，利用卷积块搭建端到端的卷积神经网络来完成分割任务，脑肿瘤分割网络包括编码器和解码器，其特征在于：所述编码器包括四层网络，分别为第一特征处理层、第二因果交叉层、第三因果交叉层以及第四特征融合层；
2.根据权利要求1所述的一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，其特征在于：所述第一特征处理层包括四个5×5×5步长为1的卷积，四个卷积并行处理输入的四个模态原始图并且共享参数；
3.根据权利要求2所述的一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，其特征在于：所述因果卷积模块基于语义因果链提出，语义因果链通过结构因果模型scm利用do算子进行后门调整，对常规分割语义链进行干预去混杂。
4.根据权利要求1所述的一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络，其特征在于：所述第四特征融合层包括最大池化级联常规卷积块，最大池化级联常规卷积块采用两个3×3×3且步...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊亚文，王潮远，陈天煜，王翔，陈建新，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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