【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法及系统。
技术介绍
1、机器视觉系统应用于质量检测、自动化生产和环境监控等领域。随着技术的发展，机器视觉系统的性能和精度不断提高，但仍面临着许多挑战。一个显著的问题是环境光变化对视觉系统的影响。在实际应用中，环境光照条件常常发生变化，这些变化会显著影响机器视觉系统的成像质量和检测准确性。因此，如何有效地调控光源，以适应环境光的变化，成为提升机器视觉系统性能的关键。
2、目前，大多数机器视觉系统采用固定光源或简单的光源调节方法，无法根据实时环境光的变化进行动态调整。这种方法在光照条件变化较大的场景中表现不佳，容易导致图像质量下降和检测错误。此外，传统的光源调控方法缺乏智能化和自动化，依赖于人工调整或预设参数，难以满足复杂环境下的高精度要求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法及系统，用于通过环境光的反馈提高了机器视觉光源动态调控的准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，所述基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法包括：
3、对机器视觉系统进行环境光实时采集和标准化处理，得到环境光反馈数据；
4、对所述环境光反馈数据进行傅里叶变换和特征提取，得到多个环境光特征集合；
5、构建光源调控模型并对所述多个环境光特征集合进行特征综合评分和特征筛选，得到多个目标光源调控特征集合；>
6、将所述多个目标光源调控特征集合输入预置的堆叠式卷积神经网络集成模型进行光源调控分析，得到光源调控决策信息；
7、根据所述光源调控决策信息创建所述机器视觉系统的目标光源调控策略。
8、第二方面，本申请提供了一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控装置，所述基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控装置包括：
9、采集模块，用于对机器视觉系统进行环境光实时采集和标准化处理，得到环境光反馈数据；
10、变换模块，用于对所述环境光反馈数据进行傅里叶变换和特征提取，得到多个环境光特征集合；
11、筛选模块，用于构建光源调控模型并对所述多个环境光特征集合进行特征综合评分和特征筛选，得到多个目标光源调控特征集合；
12、分析模块，用于将所述多个目标光源调控特征集合输入预置的堆叠式卷积神经网络集成模型进行光源调控分析，得到光源调控决策信息；
13、创建模块，用于根据所述光源调控决策信息创建所述机器视觉系统的目标光源调控策略。
14、本申请提供的技术方案中，通过对机器视觉系统中的环境光进行实时采集和标准化处理，确保光源调控的精度和有效性。通过对环境光反馈数据进行傅里叶变换和特征提取，能够识别环境光中的频率分量和能量谱密度，从而提取出高频特征和统计特征集合，提高光源调控的响应速度和精度。通过构建光源调控模型，并对多个环境光特征集合进行特征综合评分和筛选，能够筛选出最具代表性的目标光源调控特征集合，提高了光源调控的精度和稳定性。将目标光源调控特征集合输入预置的堆叠式卷积神经网络集成模型，能够通过多层次卷积特征运算和注意力机制加权融合，实现对光源调控的深度分析和决策，提高光源调控的智能化水平。根据光源调控决策信息，创建机器视觉系统的目标光源调控策略，能够动态调整光源的强度和分布，适应环境光的变化。确保了机器视觉系统在各种光照条件下都能获得高质量的图像，从而提高了系统的检测准确性和稳定性。基于历史环境光数据集和专家先验知识库，构建贝叶斯推断网络进行光源调控根因分析，并使用遗传算法对初始光源调控策略进行优化，能够持续改进光源调控策略，提高了机器视觉光源动态调控的准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述对机器视觉系统进行环境光实时采集和标准化处理，得到环境光反馈数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述对所述环境光反馈数据进行傅里叶变换和特征提取，得到多个环境光特征集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述构建光源调控模型并对所述多个环境光特征集合进行特征综合评分和特征筛选，得到多个目标光源调控特征集合，包括：
5.根据权利要求4所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述将所述多个目标光源调控特征集合输入预置的堆叠式卷积神经网络集成模型进行光源调控分析，得到光源调控决策信息，包括：
6.根据权利要求1所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述根据所述光源调控决策信息创建所述机器视觉系统的目标光源调控策略，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述对机器视觉系统进行环境光实时采集和标准化处理，得到环境光反馈数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述对所述环境光反馈数据进行傅里叶变换和特征提取，得到多个环境光特征集合，包括：
4.根据权利要求3所述的基于环境光反馈的机器视觉光源动态调控方法，其特征在于，所述构建光源调控模型并对所述多个环境光特征集合进行特征综合评分和特征筛选，得到多个目标光源调控特征集合，包括：
5.根据权利要求4所述的基于环境光反馈的机器视...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈楚城，曹开鑫，王诺勤，黄立军，
申请(专利权)人：东莞浩立自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。