【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心脑血管疾病预测，尤其涉及一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用。
技术介绍
1、心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液粘稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心脑血管疾病是一种严重威胁人类，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，居各种死因首位。一级预防是指对没有发生心脑血管疾病的人群采取措施，为防止首次发病而通过用药和健康知识的普及教育，从源头控制发病率。在心血管疾病的预防体系中，一级预防是减少全球心血管疾病负担的关键。二级预防是对已经发生了心脑血管疾病的患者采取积极的防治措施。
2、现有的针对心脑血管疾病风险预测的数据模型，由于数据采集、存储和处理等环节的问题，影响到数据的质量和完整性，从而对模型预测的准确性和稳定性造成影响；另外，由于心脑血管疾病的发病机制和影响因素复杂多样，不同人群和场景下的数据分布和特征可能存在较大差异，这可能导致模型在某些特定人群或场景下表现良好，但在其他人群或场景下表现不佳，不能进行个性化干预。
【技术保护点】
1.一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，所述应用包括：
2.如权利要求1所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，在S100中，建立心血管模型池的具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，建立心血管模型池的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，建立心血管模型池的具体步骤还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，所述心血管模型池中个人基础信息包括姓名、年龄、病...
【技术特征摘要】
1.一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，所述应用包括：
2.如权利要求1所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，在s100中，建立心血管模型池的具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，建立心血管模型池的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，建立心血管模型池的具体步骤还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，所述心血管模型池中个人基础信息包括姓名、年龄、病史、饮食习惯、运动情况、生活状态；临床特征包括是否存在胸闷、气促、心悸和呼吸困难的情况；实验室检查报告包括血常规、尿常规、血生化、微生物以及免疫学检查数据信息；影像学检查报告包括ct检查、心电图、脑电图、超声心动图和动脉血管造影检查数据信息。
6.如权利要求1所述的一种基于心脑血管疾病大数据模型的应用，其特征在于，所述大数据模型中按照使用方式分为通用风险预测模型、分级风险...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈鹏，林鸿波，江志琴，孙烨祥，
申请(专利权)人：宁波市鄞州区疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：
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