【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理，特别涉及一种长时-短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法。
技术介绍
1、在相关技术中，随着全球能源结构的转变和环境保护意识的提高，新能源汽车行业近年来迎来了爆发式的增长。电动汽车作为新能源汽车的主要形式之一，因其零排放、能效高等优点受到了广泛的关注和支持。
2、作为电动汽车的动力源——电池组，其性能直接影响到汽车的续航里程和使用寿命。然而，电池组中存在若干个单体锂电池，且单体锂电池在长期使用过程中会出现衰退不一致性，进而导致整个电池组容量衰退。容量衰退不仅缩短了电动汽车的续航距离，还增加了用户的使用成本和安全隐患。
3、目前已经存在多种电池容量衰退诊断方法，这些方法主要通过监测电池的充放电循环、电压、温度等参数来评估电池的健康状态，但这些技术往往存在一定的局限性，不仅检测精度不高，还无法在实时监控的同时预测故障出现的时间，这限制了电动汽车电池管理系统的发展。
4、因此，亟需一种新的锂离子电池容量衰退诊断方法。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.一种长时-短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置于车端的聚类模型基于实时的EIS阻抗数据，对所述目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行实时检测，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各老化状态和荷电状态下的聚类模型是通过如下方式训练的：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述循环老化实验是通过如下方式使所述单体电池样本到达不同老化状态的：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚类算法为密度聚类算法，所述优化算法为粒...
【技术特征摘要】
1.一种长时-短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置于车端的聚类模型基于实时的eis阻抗数据，对所述目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行实时检测，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各老化状态和荷电状态下的聚类模型是通过如下方式训练的：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述循环老化实验是通过如下方式使所述单体电池样本到达不同老化状态的：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚类算法为密度聚类算法，所述优化算法为粒子群-模拟退火算法；
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述云平台基于车端原有...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世春，庄有田，高子超，郑一帆，周思达，周新岸，张正杰，陈飞，张迎晨，闫啸宇，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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