浏览行为信息识别方法、装置、设备与介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了浏览行为信息识别方法、装置、设备与介质。该方法的一具体实施方式包括：获取当前用户在预设时间段内的历史浏览行为数据，其中，历史浏览行为数据表示用户所浏览的各个页面的行为数据；根据历史浏览行为数据，生成对应用户的特征向量；将特征向量输入至用户浏览行为关联节点预测模型中，得到用户浏览行为关联节点预测信息，其中，用户浏览行为关联节点预测信息表示预测的用户与所浏览的页面对应各个节点之间的关联关系；响应于确定用户浏览行为关联节点预测信息符合预设条件，将用户的用户信息推送至相关联的至少一个节点终端。该实施方式可以识别出用户与页面的节点终端之间是否具有通信连接关系。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及浏览行为信息识别方法、装置、设备与介质。

技术介绍

1、在用户进行页面浏览时，往往需要统计用户浏览数据，以便于向用户推送信息。目前，在统计用户浏览数据时，通常采用的方式为：确定用户对于页面的浏览时长，以及确定用户是否在页面中点击其他链接。

2、然而，通过上述统计用户浏览数据时，通常存在以下技术问题：仅确定页面的浏览时长以及链接的点击，只能确定用户对该页面是否感兴趣，而难以确定用户对于页面的创建者(页面服务端)是否具有联系，导致向用户推送的信息不符合需求，浪费推送资源。

3、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。</p>

2、本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种浏览行为信息识别方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述特征向量输入至预先训练的用户浏览行为关联节点预测模型中，得到用户浏览行为关联节点预测信息之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述浏览响应标签分类网络对应的特征序列与所述节点干预标签分类网络对应的特征序列，生成浏览行为因果特征集，包括：

4.一种浏览行为信息识别装置，包括：

5.一种电子设备，包括：

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种浏览行为信息识别方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述特征向量输入至预先训练的用户浏览行为关联节点预测模型中，得到用户浏览行为关联节点预测信息之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述浏览响应标签分类网络对应的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁辽原，师璐，杜妲颐，刘海波，毋丽颖，李弈成，
申请(专利权)人：北京才多对信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：