【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理和深度学习，具体地涉及一种基于transformer的大范围滑坡多尺度提取方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、滑坡是一种频繁发生的地质灾害，对地表基础设施、土地利用造成潜在风险。因此，及时精准地获取滑坡信息对制定救援策略和应急措施至关重要。此外，在大空间范围内进行详尽的滑坡提取可以提供全面系统的滑坡编目，在地质灾害风险管理、滑坡相关研究、规划决策等方面具有重要意义。
2、现有技术中，通常通过滑坡提取模型对遥感图像进行滑坡提取。但是现有滑坡提取模型多针对大尺度滑坡，对小尺度滑坡的提取效果不理想。并且，由于大范围的研究导致遥感图像中存在大量背景地物，遥感图像中滑坡的数量和背景地物的数量严重不平衡，从而导致滑坡提取在大范围内应用效果不理想。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了基于transformer的大范围滑坡多尺度方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种基于transformer的大范围滑坡多...
【技术保护点】
1.一种基于Transformer的大范围滑坡多尺度提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括多个串联的编码层，每个所述编码层的输出作为下一个编码层的输入，最后一个编码层输出的特征图为所述结果特征图，除最后一个编码层之外的其他编码层输出的特征图为所述中间特征图；所述编码器包括Swin Transformer；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设区域的待提取图像和所述预设区域的历史图像，提取所述待提取图像中与滑坡相关的目标像素点，得到初始滑坡图像，包括：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于transformer的大范围滑坡多尺度提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器包括多个串联的编码层，每个所述编码层的输出作为下一个编码层的输入，最后一个编码层输出的特征图为所述结果特征图，除最后一个编码层之外的其他编码层输出的特征图为所述中间特征图；所述编码器包括swin transformer；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设区域的待提取图像和所述预设区域的历史图像，提取所述待提取图像中与滑坡相关的目标像素点，得到初始滑坡图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述滑坡数据包括波段变化量、坡度、积雪指数和植被指数，
5.根据权利要求3-4任一项所述的方法，其特征在于，所述预设阈值包括坡度阈值、积雪指数阈值、植被指数阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：高梦洁，陈方，于博，王雷，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。