本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，对待识别图像进行缩放处理，得到第一图像和第二图像；第一图像小于第二图像；对第一图像进行编码，得到第一编码特征；对第二图像分块进行编码，得到各个图像块的编码特征；将各个图像块的编码模特征拼接，得到第二编码特征；将第一编码特征和第二编码特征融合，得到融合特征；对融合特征进行解码，得到文本识别结果。本申请提高了文本识别准确率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，更具体地说，涉及一种文本识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、文本识别是指将图片上的文字内容识别出来，变成可编辑的文本序列，便于人们对图片中的文字信息进行提取，并进行进一步的处理，比如编辑校正、抽取关键信息、文本翻译等。
2、目前的文本识别方法的识别准确率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种文本识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，以提高文本识别准确率。
2、为了实现上述目的，现提出的方案如下：
3、一种文本识别方法，包括：
4、对待识别图像进行缩放处理，得到第一图像和第二图像；所述第一图像小于所述第二图像；
5、对所述第一图像进行编码，得到第一编码特征；
6、对所述第二图像分块进行编码，得到各个图像块的编码特征；
7、将所述各个图像块的编码特征拼接，得到第二编码特征；将所述第一编码特征和所述第二编码特征融合，得到融合特征；
>8、对所述融合特征本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像中字符的平均高度大于或等于目标高度，和/或，所述第二图像的尺寸小于或等于目标尺寸。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行第一缩小处理，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
7.根据权利要
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【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像中字符的平均高度大于或等于目标高度，和/或，所述第二图像的尺寸小于或等于目标尺寸。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行第一缩小处理，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行缩放处理，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述第二图像分块得...
【专利技术属性】
技术研发人员：皮常鹏，陈明军，殷保才，刘辰宇，殷兵，刘聪，王士进，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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