【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种云资源预估方法、装置、介质、设备及程序产品，属于工程机械。
技术介绍
1、近年来，车云通信架构逐步应用于工程机械的运维与管理，尤其是集团化公司，包含工程机械种类繁多，车辆运行时间冗长，通过云资源实现与车辆的信息交互及数据累积已被广泛应用。
2、随着工程机械智能化水平的发展，工程机械自主半自主作业能力也随之提升，在某些某施工作业场景下，不仅通过云资源进行智能化车辆的通信，还需要依靠云资源实现车辆的感知、决策、控制及统一的调度协同作业的计算与任务的分配。因此一定施工周期内，不同的场景所需的云资源是不同的。
3、专利cn202210868908.9公开了云资源配置预估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，根据云资源配置信息、云资源配置信息对应的配置目标，获取与配置类型相关的约束条件；基于该配置目标以及约束条件，确定各配置类型的预估数量。该专利中目标云资源类型与工程机械的云资源类型相差甚远，且无法匹配工程机械作业场景。
4、专利cn202310401557.5公开了一种基于机器学习的云资源预...
【技术保护点】
1.一种云资源预估方法，其特征在于，适用于车云通信架构，包括：
2.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述车云通信架构包括云端和多个工程机械端；
3.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述基于所述第一预估值和第二预估值，计算得到云资源总量的预估值，通过下式进行计算：
4.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述根据施工场景中各类产品基本模块的数量和各类产品基本模块所需云资源的预估值，计算得到第一预估值，通过下式进行计算：
5.根据权利要求4所述的云资源预估方法，其特征在于，所述第i...
【技术特征摘要】
1.一种云资源预估方法，其特征在于，适用于车云通信架构，包括：
2.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述车云通信架构包括云端和多个工程机械端；
3.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述基于所述第一预估值和第二预估值，计算得到云资源总量的预估值，通过下式进行计算：
4.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述根据施工场景中各类产品基本模块的数量和各类产品基本模块所需云资源的预估值，计算得到第一预估值，通过下式进行计算：
5.根据权利要求4所述的云资源预估方法，其特征在于，所述第i类产品基本模块所需云资源的预估值为第i类产品基本模块所需云资源的历史数据。
6.根据权利要求1所述的云资源预估方法，其特征在于，所述根据施工场景中各类场景的数量和各类场景所需云资源的值，计算得到第二预估值，通过下式表示：
7.根据权利要求6所述的云资源预估方法，其特征在于，所述预先训练的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王美娜，王斌，刘会娟，
申请(专利权)人：江苏徐工国重实验室科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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