【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法。
技术介绍
1、随着生物技术、细胞培养及组织工程等领域的快速发展，对实验环境的要求越来越高，尤其是实验场景的温度。二氧化碳智能培养箱作为该类领域的重要实验设备，其内部温度的稳定性直接影响了细胞或组织的生长状况及实验结果。二氧化碳培养箱虽然具备一定的温度调节功能，当面对外部环境变化、操作失误等因素时，往往会出现温度异常波动，影响实验结果的准确性和可靠性，因此对冷却系统的温度监测至关重要。
2、对二氧化碳培养箱的冷却系统进行温度监测可通过现有的指数平滑法获得最新时刻的温度预测值，进而根据温度预测值与阈值的大小关系进行提前预警；但使用指数平滑法需要根据历史温度数据和固定的平滑系数获取温度预测值，而历史温度数据中可能出现异常数据使得通过固定的平滑系数获取的预测值的误差较大；导致冷却系统温度监测的准确性低。
技术实现思路
1、为了解决上述通过现有的指数平滑法获取温度的预测值的误差大，影响冷却系统温度监测准确...
【技术保护点】
1.一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据数据点与历史预测值的数据差异的变化特征获得初始平滑系数的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据历史温度数据序列中的历史最近数据点与预设关联数据点的数据差异特征获得所述历史最近数据点的可信度的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据数据点与历史预测值的数据差异的变化特征获得初始平滑系数的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据历史温度数据序列中的历史最近数据点与预设关联数据点的数据差异特征获得所述历史最近数据点的可信度的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据历史温度数据序列中的数据分布特征获得数据点的异常程度的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于二氧化碳智能培养箱的冷却系统温度监测方法，其特征在于，所述根据所述异常程度对所述可信度进行修正获得最终可信度的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种用...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨正辉，张化江，张莹莹，孙琦，张金波，苗婷婷，李硕，周国君，
申请(专利权)人：济南凯晨生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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