【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统。
技术介绍
1、随着信息化和数字化进程的逐步深入，人类的生产生活对于电力系统的需求和依赖也逐渐深化。与此同时，这也导致了对于电力系统中智能设备、智能电网、智能系统的投入和建设，这些智能化建设使得电力系统所产生的电力数据容量呈指数级增长。
2、现有的系统仍然依赖人工干预来解读数据和执行某些操作，这可能影响到运行速度和自动化水平的提高，现有的方法依然以电气设备的持续运行时长及运行负荷作为可能发生故障的参考部分，对电气设备当前的运行状态进行判断时容易产生偏差，难以有效的判断出真实的运行风险。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供基于云计算的电力数据处理系统。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：基于云计算的电力数据处理系统，包括数据收集与监测模块、数据分析模块、异常检测模块、异常分析模块；
3、数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行
【技术保护点】
1.基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，所述数据收集与监测模块获取配电网内各个电气设备的分布区域，设D为配电网区域的集合，构建覆盖整个分布区域的电子地图，依据电气设备在分布区域内的位置，在电子地图上将所述分布区域D分割为若干个子区域，表示为，在子区域内设置监测点，在每个监测点内部署传感器，确保传感器能够覆盖子区域内所有电力设备的关键性指标，包括电压、电流、温度、振动，传感器应安装在能够准确捕捉设备运行状态的位置，设定等距分布的监测节点，其中，k表示第k个监测节点，确保在整个周期...
【技术特征摘要】
1.基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，所述数据收集与监测模块获取配电网内各个电气设备的分布区域，设d为配电网区域的集合，构建覆盖整个分布区域的电子地图，依据电气设备在分布区域内的位置，在电子地图上将所述分布区域d分割为若干个子区域，表示为，在子区域内设置监测点，在每个监测点内部署传感器，确保传感器能够覆盖子区域内所有电力设备的关键性指标，包括电压、电流、温度、振动，传感器应安装在能够准确捕捉设备运行状态的位置，设定等距分布的监测节点，其中，k表示第k个监测节点，确保在整个周期内均匀收集数据，设定监测周期，监测周期内存在有若干个等距分布的监测节点，于各个监测节点处，对位于各个子区域内的电气设备的运行状态进行监测,收集位于子区域内的电气设备的运行状态数据，汇总后构建设备运行状态集合。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，所述运行状态集合的具体公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块对收集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据合并以及归一化处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：代荡荡，朱国威，李晶，饶强，彭祥礼，徐焕，金波，廖荣涛，王逸兮，刘芬，郭岳，余铮，李磊，郭峰，冯浩，叶宇轩，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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